字幕文本清洗：咨询无句号结尾行自动合并的实现方案

核心需求是逐行扫描文本，把未以句号结尾的断行自动和后续关联行拼接，最终输出的所有文本行都以句号收尾，以下是不同场景下的可落地方案：

通用文本编辑器正则快速处理 #

这是无代码量要求的最快方案，VS Code、Notepad++、Sublime Text等支持正则替换的编辑器都能直接用。
操作步骤：

• 先做一次行尾清理：用匹配规则 [ \t]+$ 替换为空，把每一行结尾多余的空格、制表符删掉，避免末尾空白干扰句尾判断
• 再执行替换：用匹配规则 ([^.])\n 替换为 $1
• 替换完成后逐行检查，所有非句号结尾的断行就会自动把换行替换为空格，和下一行拼接成完整句子
  *注意：如果文本里存在大量非句尾的句号（比如缩写Mr.、文件路径），简单正则可能会出现误切分，这种场景不适合用纯正则处理。

自定义脚本适配定制需求 #

如果有更复杂的判断规则，写轻量脚本的灵活性最高，核心处理逻辑非常简单，没有复杂的算法成本：

1. 预处理：把原始文本按换行拆成逐行列表，删除首尾空白、过滤完全为空的行
2. 用临时缓存暂存未完成拼接的碎片行
3. 逐行遍历：把新行和缓存内容拼接，判断拼接后的内容是否以句号结尾
   • 是：把拼接完成的内容作为有效行输出，清空缓存
   • 否：保留缓存，继续拼接下一行
4. 遍历结束后如果还有残留的缓存内容，手动补加句号保证格式合规
   最小化Python实现示例：

def merge_subtitle_fragments(raw_content):
    # 预处理行内容，剔除空行和首尾空白
    cleaned_lines = [line.strip() for line in raw_content.splitlines() if line.strip()]
    merged_output = []
    line_buffer = ""
    for current_line in cleaned_lines:
        if not line_buffer:
            line_buffer = current_line
        else:
            line_buffer += " " + current_line
        # 判断当前拼接完成的句子是否以句号收尾
        if line_buffer.endswith("."):
            merged_output.append(line_buffer)
            line_buffer = ""
    # 处理最后残留的无句号行
    if line_buffer:
        merged_output.append(f"{line_buffer}.")
    return "\n".join(merged_output)

用这个函数处理给出的示例输入，得到的结果和预期完全一致；同时可以根据实际需求灵活加规则，比如识别缩写后的句号不算句尾、过滤字幕里的时间轴标签、自动修正拼接后的大小写问题。

专业字幕工具内置功能 #

如果本身就在做字幕校对工作，常用的Aegisub、Subtitle Edit这类专业字幕工具，大多自带「断行合并」功能，只要在设置里把半角句号加入句尾标点匹配列表，开启自动合并非句尾断行的规则，就能一键完成批量处理，不需要额外写代码或正则，适配专业字幕的处理流程。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者albusdemens