Python嵌套字典列表追加异常：dict.fromkeys初始化的同引用问题

输出异常的核心原因是dict.fromkeys()的可变参数共享引用机制：

• 当使用dict.fromkeys(键列表, 默认值)构造字典时，如果默认值是列表、字典这类可变对象，方法不会为每个键单独创建默认值副本，而是让所有键的value都指向同一个内存地址的对象
• 你的代码里，分组1和分组2的words列表实际是同一个共享列表，所有append操作都是在修改这个公共列表，最终才会出现两个分组的内容完全一致的问题

可以用极简代码复现该特性：

demo = dict.fromkeys(['g1', 'g2'], [])
demo['g1'].append('test')
print(demo)
# 输出：{'g1': ['test'], 'g2': ['test']}

只要保证每个分组对应的嵌套字典/列表是独立创建、没有共享引用即可，提供3种可直接运行的实现方式：

1. 用字典推导式替代dict.fromkeys()初始化分组结构
   字典推导式在循环生成键值对时，会为每个键独立创建嵌套对象，从根源避免引用共享：

   group_identifier = [1,2,1]
   word_list = ['a', 'big', 'problem']
   # 先提取所有不重复的分组ID，逐个初始化独立结构
   unique_groups = set(group_identifier)
   word_dict = {group_id: {'words': []} for group_id in unique_groups}
   
   for word, group in zip(word_list, group_identifier):
       word_dict[group]['words'].append(word)
   
   print(word_dict)
   # 输出结果完全符合预期：{1: {'words': ['a', 'problem']}, 2: {'words': ['big']}}
   

2. 遍历过程中动态判断分组是否存在
   不需要提前提取所有分组ID，遇到新分组时再初始化独立结构即可，适配动态生成分组的场景：

   group_identifier = [1,2,1]
   word_list = ['a', 'big', 'problem']
   word_dict = {}
   for word, group in zip(word_list, group_identifier):
       if group not in word_dict:
           word_dict[group] = {'words': []}
       word_dict[group]['words'].append(word)
   

3. 借助collections.defaultdict简化初始化逻辑
   给defaultdict传入一个返回独立嵌套结构的工厂函数，遇到未记录的分组时会自动生成独立的结构，简化判断逻辑：

   from collections import defaultdict
   
   group_identifier = [1,2,1]
   word_list = ['a', 'big', 'problem']
   # 工厂函数每次被调用时都会生成新的独立{'words': []}结构
   word_dict = defaultdict(lambda: {'words': []})
   
   for word, group in zip(word_list, group_identifier):
       word_dict[group]['words'].append(word)
   
   # 如果需要转换为普通字典，可执行：word_dict = dict(word_dict)
   

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nicolas