如何使用LINQ方法语法实现左连接转换T-SQL查询及理解GroupJoin

很多新手对GroupJoin的resultSelector参数困惑，本质是没把它和SQL左连接的逻辑对应上，它的固定执行流程为：

1. 遍历主表的每一条记录
2. 从关联的从表中筛选出所有和主表记录关联键相等的条目，打包成子集合
3. 调用resultSelector委托，传入两个参数：当前遍历的主表单条记录、对应的从表匹配条目集合，由开发者自定义最终的输出结构。

必须设置该参数的原因：GroupJoin天生不会像普通INNER JOIN那样把主表记录和从表匹配条目拍平成多行，它默认按主表记录做分组存储，开发者必须自行定义如何处理这些匹配的从表条目——是取第一条、计算平均值，还是无匹配时返回默认值。

• 分组键错误：T-SQL按CAST(CREATE AS DATE)和A.ID分组，现有代码按创建日期和UserId分组，聚合结果会完全偏离预期
• 操作顺序错误：表连接必须在分组聚合之前完成，现有代码是先分组再尝试取关联表数据，逻辑上已经无法获取PriceList的价格值
• 类型比较错误：直接将字符串和DateTime类型的日期属性做比较，EF Core无法正确翻译成可执行的SQL，会触发运行时异常

逻辑说明：原T-SQL中的CASE判断A.USERID=C.USERID AND PRODUCTTYPE=100 THEN C.PRICE ELSE 10无需额外在LINQ中判断，因为PRODUCTTYPE是硬编码的常量100，该判断永远成立，只要左连接匹配到对应用户的价格记录，就取C.PRICE，无匹配时返回默认10即可。

链式方法语法（匹配你现有代码的编写风格） #

var soldProducts = _context.ProductList
    // 按原SQL过滤创建时间范围
    .Where(x => x.Created.Value.Date >= new DateTime(2021, 1, 1))
    // 左连接PriceList表
    .GroupJoin(
        _context.PriceList,
        product => product.UserId,
        price => price.UserId,
        (product, matchedPrices) => new {
            product,
            // 匹配到价格则取对应值，无匹配默认10
            unitPrice = matchedPrices.Select(p => p.Price).FirstOrDefault() ?? 10
        }
    )
    // 按原SQL的分组规则聚合
    .GroupBy(item => new {
        CreateDate = item.product.Created.Value.Date,
        ProductId = item.product.ID
    })
    // 按原SQL的投影规则输出
    .Select(g => new SoldProductList()
    {
        CreateDate = g.Key.CreateDate,
        ID = g.Key.ProductId,
        ProductType = 100,
        NumOfItems = g.Sum(i => i.product.ElementCount),
        TotalPrice = g.Sum(i => i.product.ElementCount * i.unitPrice)
    })
    .ToList();

查询语法（对新手更友好的等价写法） #

var soldProducts = (
    from product in _context.ProductList
    where product.Created.Value.Date >= new DateTime(2021, 1, 1)
    // 左连接PriceList：用into暂存匹配到的价格集合，DefaultIfEmpty处理无匹配场景
    join price in _context.PriceList
        on product.UserId equals price.UserId into priceGroup
    from matchedPrice in priceGroup.DefaultIfEmpty()
    select new {
        product,
        unitPrice = matchedPrice == null ? 10 : matchedPrice.Price
    } into productWithPrice
    // 按原SQL分组键聚合
    group productWithPrice by new {
        productWithPrice.product.Created.Value.Date,
        productWithPrice.product.ID
    } into g
    select new SoldProductList()
    {
        CreateDate = g.Key.Date,
        ID = g.Key.ID,
        ProductType = 100,
        NumOfItems = g.Sum(x => x.product.ElementCount),
        TotalPrice = g.Sum(x => x.product.ElementCount * x.unitPrice)
    }
).ToList();

内容的提问来源于stack exchange，提问作者simoncare