Power BI转换编辑器中基于两列创建条件列并实现表透视的方法

• 用GUI条件列完成双规则判定（无需写代码）
  打开「添加条件列」弹窗时，初始界面默认会带你先选一个基准列做判定，很容易让人误以为条件列只支持单字段判定。实际上完成第一个判定规则（state_id 等于 1）的设置后，直接点击弹窗内的「添加子句」按钮，就能新增并列的判定行，将第二行的列选择为owner、规则设为等于 1，两行判定的逻辑连接关系选「与」，最后给所有不满足条件的情况设置返回值为0，点击确认就能直接生成匹配业务逻辑的0/1标记列。这是Power Query原生支持的功能，不存在双列无法判定的限制，多数人操作受阻都是因为没注意到「添加子句」的按钮入口。
• 用自定义列写M公式实现灵活判定
  点击「添加列」选项卡下的「自定义列」，输入判定公式：
  = if [state_id] = 1 and [owner] = 1 then 1 else 0
  如果原表中的state_id、owner字段存在文本格式存数字的情况，可以在公式里提前做类型转换，避免判定逻辑失效：
  = if Number.From([state_id]) = 1 and Number.From([owner]) = 1 then 1 else 0
  确认公式里的字段名和原表列名完全匹配、没有命名冲突，就能直接生成对应标记列。这种方式后续调整判定逻辑时，不需要反复点选GUI选项，直接修改公式即可。

生成双条件标记列之后，后续操作流程和你之前用单字段完成透视的逻辑完全一致，不会有额外阻碍：

• 检查标记列的数据类型为整数，保证透视聚合时的兼容性
• 选中生成的0/1标记列，点击「转换」选项卡下的「透视列」功能
• 在透视设置面板中，将值列选为需要整合到同一行的日期字段，聚合方式根据业务需求选择：如果同一ticket_id、同一标记值下仅对应1条日期，选「不要聚合」即可；如果存在多条匹配日期，可选择「最大值」「最小值」或文本合并类聚合，实现所有相关日期在同一ticket_id行下铺开的效果
• 透视完成后，逐行检查标记为1的列下的日期匹配结果，可将生成的0、1标识列重命名为符合业务语义的列名，再对空值做对应业务规则的补全即可

操作避坑：不要尝试在透视功能的设置界面内嵌套写双列判定逻辑，Power Query的透视功能仅支持基于现有表的独立字段做值映射，先把双列判定的标记固化为独立列，再执行透视，就能完全规避操作报错的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Omar AlSaghier