已配置R及相关环境，安装rstan报错缺ps包，咨询GitHub安装方案

报错根因：加载rstan时触发的processx依赖加载失败，核心是缺少间接依赖包ps，与rstan本体的安装流程无关。你之前通过CRAN安装的rstan二进制包已经完成解压和MD5校验，不存在安装损坏问题。
操作步骤：

• 手动补装缺失的ps依赖包，在R控制台执行：
  install.packages("ps", repos = "https://cloud.r-project.org/", dependencies = TRUE)
• 补装完成后，重新加载rstan验证：
  library(rstan)
  无报错后再执行之前的示例命令即可。
• 若补装ps后仍出现processx加载异常，直接重装最新稳定版processx：
  install.packages("processx", repos = "https://cloud.r-project.org/")
• 针对你系统盘存储空间不足、软件安装路径在D盘的情况，安装依赖包时可提前将临时文件路径指向D盘，避免缓存占用C盘空间：
  Sys.setenv(TMPDIR = "D:/Rtmp")
  执行上述命令后再运行包安装流程，可避免因C盘空间不足导致的安装失败。

前置条件：你已经完成Rtools、系统环境变量、R版本的匹配配置，即可执行以下操作：

• 首先安装包管理工具remotes，用于拉取源码版本的包：
  install.packages("remotes", repos = "https://cloud.r-project.org/")
• 执行源码安装命令，拉取Stan团队维护的rstan正式版本，自动同步所有依赖项：
  remotes::install_github("stan-dev/rstan", ref = "rstan-2.26.0", subdir = "rstan", dependencies = TRUE)
  注：ref参数可根据需要切换为develop获取最新开发版，切换为对应版本标签可获取匹配的稳定版本
• 适配你自定义D盘安装路径的优化操作，避免安装失败：
  • 先确认R的包存储路径指向D盘自定义目录，执行.libPaths()查看输出的路径列表，若D盘的包库路径不在列表中，可手动添加。注意：rstan的编译流程对路径中的空格、中文字符兼容性较差，建议自定义的包库路径、临时文件路径不要包含空格和中文，比如设置为D:/R/win-library/4.0、D:/Rtmp，避免出现路径解析报错。
  • 编译前设置多线程编译参数和临时文件路径，缩短安装时长、避免C盘空间不足问题：
    Sys.setenv(TMPDIR = "D:/Rtmp", MAKEFLAGS = paste0("-j", parallel::detectCores()))
• 安装完成后，执行rstan的基础配置：
  rstan::rstan_options(auto_write = TRUE)
  再运行示例命令example(stan_model, package = "rstan", run.dontrun = TRUE)验证安装有效性。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Danny Huang