InfluxDB中含值字段与空值字段的数学运算异常求助

这个场景我之前处理过！核心问题就是当某个字段没有对应数据时，last()函数会返回null，而null和任何数值相加的结果都会是null，所以我们只需要把这些null值转换成0再计算就可以解决问题。

最优解决方案：使用coalesce()函数 #

InfluxDB的coalesce()函数可以返回参数列表里第一个非null的值，刚好能帮我们把缺失字段的null替换成0。修改后的查询语句如下：

SELECT 
  coalesce(last("apples_count"), 0) + coalesce(last("oranges_count"), 0) AS "total_fruit_count" 
FROM "fruits" 
WHERE "market_id"='7' 
GROUP BY time(1d) 
FILL(null)

细节说明： #

• coalesce(last("oranges_count"), 0)的逻辑是：如果last("oranges_count")返回null（也就是该市场没有橙子数据），就用0代替；如果有值就直接用原数值。这样不管两个字段是否有缺失，相加结果都不会变成null。
• 给apples_count也加上coalesce()处理是更稳妥的做法，避免遇到某个市场只有橙子数据的反向场景。

兼容旧版本的替代方案 #

如果你使用的是InfluxDB 1.x之前的版本，coalesce()可能不支持，这时可以用if()函数实现同样的效果：

SELECT 
  if(last("apples_count") IS NULL, 0, last("apples_count")) + if(last("oranges_count") IS NULL, 0, last("oranges_count")) AS "total_fruit_count" 
FROM "fruits" 
WHERE "market_id"='7' 
GROUP BY time(1d) 
FILL(null)

不过这种写法冗余度更高，优先推荐coalesce()的方案。

另外你原语句中的FILL(null)是针对时间分组后无数据的时间段填充null，和字段内的null值处理不冲突，可以保留。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Luis Nell