Azure虚拟机离线安装matplotlib遇问题，求可行解决方案

嗨，我完全懂你现在的烦恼——离线环境装matplotlib踩了编译的坑，还因为VS版本不匹配卡壳了。别慌，最省心的解决办法是跳过编译，直接用预编译的wheel包，这也是离线安装Python包的最优解之一，具体步骤如下：

1. 先确认你的环境细节 #

在conda提示符里执行这条命令，确定你的Python是32位还是64位：

python -c "import sys; print('64位' if sys.maxsize > 2**32 else '32位')"

记好这个结果，后面下载包要严格匹配。

2. 下载对应版本的预编译wheel包 #

你需要下载matplotlib 2.1.0以及它所有依赖的wheel文件，必须满足两个匹配条件：

• Python版本标识：cp36（对应Python3.6）
• 系统架构：win_amd64（64位系统）或win32（32位系统）

matplotlib 2.1.0的核心依赖包括：

• numpy（推荐1.13.x~1.16.x版本，和matplotlib2.1.0兼容性最好）
• kiwisolver
• cycler
• pyparsing
• python-dateutil

举个64位Python3.6的例子，你要找的文件名大概是：

• matplotlib-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl
• numpy-1.16.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl
• kiwisolver-1.0.1-cp36-none-win_amd64.whl
• cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl
• pyparsing-2.4.7-py2.py3-none-any.whl
• python_dateutil-2.8.2-py2.py3-none-any.whl

3. 离线安装所有包 #

把所有下载好的wheel文件放到同一个文件夹，然后在conda提示符里切换到这个文件夹，按顺序执行安装命令：

# 先装numpy（matplotlib依赖它启动）
pip install numpy-1.16.6-cp36-cp36m-win_amd64.whl
# 依次安装其他依赖
pip install kiwisolver-1.0.1-cp36-none-win_amd64.whl
pip install cycler-0.10.0-py2.py3-none-any.whl
pip install pyparsing-2.4.7-py2.py3-none-any.whl
pip install python_dateutil-2.8.2-py2.py3-none-any.whl
# 最后安装matplotlib
pip install matplotlib-2.1.0-cp36-cp36m-win_amd64.whl

为什么之前编译会失败？ #

matplotlib 2.1.0是比较旧的版本，它的编译脚本是针对Visual Studio 2010开发适配的，哪怕你装了VS2014（应该是VS2015预览版？），新旧VS的编译工具链不兼容，导致wheel构建直接失败。用预编译wheel就能完美绕开这个环境适配的麻烦。

如果安装时遇到依赖版本不兼容的提示，只需要调整对应依赖的wheel版本，确保和matplotlib2.1.0的要求匹配即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paritosh