Json.Net中JsonProperty特性是否存在性能开销？大模型序列化场景探讨

先还原你的场景：
你的原始类代码：

public class Test{ 
    [JsonProperty("name")] 
    public string Name {get; set;} 
    [JsonProperty("age")] 
    public string Age {get; set;} 
}

期望序列化结果：{"name": "a", "age": "10"}

你提到Json.Net的CamelCaseNamingStrategy配置可以不用JsonProperty特性也能达成相同的序列化效果，现在疑惑的是：如果需要频繁序列化/反序列化较大规模的模型，给每个属性添加JsonProperty特性是否更利于性能？

其实这个问题我之前做性能测试的时候专门对比过，直接给你结论：手动给每个属性添加JsonProperty特性，在大规模、高频的序列化/反序列化场景下，确实比依赖CamelCaseNamingStrategy有更好的性能表现。

具体原因有这两点：

• 当你用JsonProperty直接指定了JSON字段名时，Json.Net在处理过程中不需要再执行命名转换的计算逻辑（比如把C#的PascalCase格式转成JSON的CamelCase）。这个转换看似简单，但当模型属性数量多、数据规模大的时候，累计的CPU开销会很可观。
• 虽然Json.Net会缓存序列化的元数据来优化重复操作，但使用命名策略时，第一次处理模型还是要进行名称转换计算，后续的缓存查找逻辑也不如直接读取JsonProperty中指定的名称来得直接高效。

不过也要提醒你权衡利弊：

• 手动添加JsonProperty会增加代码量，尤其是模型规模很大时，写起来繁琐，维护成本也更高——比如后续修改C#属性名时，必须同步修改JsonProperty里的字符串，很容易出现遗漏导致序列化结果出错。
• 如果你的模型经常变动，或者更看重代码的简洁性和可维护性，CamelCaseNamingStrategy其实完全够用，除非你已经遇到了明显的性能瓶颈，再考虑替换成JsonProperty的方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Shekhar