如何在Matplotlib中绘制散点图后修改标记大小？

嘿，这个问题我之前调试代码时也踩过坑！你用plt.setp()的思路没问题，但问题出在参数名上——咱们来一步步解决它。

首先得明确：ax.scatter()返回的是一个PathCollection对象，这个对象用来管理所有散点标记的样式。你之前尝试的s=10是调用scatter()时的初始化参数，但修改已绘制完成的标记时，对应的对象属性名是sizes，不是s，这就是为什么你的代码没生效。

下面是两种可行的解决方法：

方法1：使用set_sizes()方法（推荐） #

这是最直观的方式，PathCollection对象自带set_sizes()方法，你只需要传入一个和数据点数量匹配的大小列表即可。如果想让所有标记大小一致，就生成一个全是目标数值的列表：

fig, ax = plt.subplots()
a = list(range(20))
b = list(range(20, 40))
p = ax.scatter(a, b)

# 把所有标记改成大小10
p.set_sizes([10] * len(a))

plt.show()

要是想给不同点设置不同大小，直接把列表换成对应数值的数组就好，比如p.set_sizes([5, 10, 15, ..., 100])。

方法2：用plt.setp()指定sizes参数 #

如果你习惯用plt.setp()，只要把参数名改成sizes就能生效：

plt.setp(p, sizes=[10] * len(a))

补充说明：如果是在Jupyter这类交互环境中修改，修改后可以调用plt.draw()让更新立刻生效；如果是脚本运行，直接plt.show()就能看到调整后的效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user2968773