需返回符合参考图的形状数组而非链表，现有Python代码返回结果是否匹配？

参考图示：

我需要返回的是数组而非链表。目前已编写如下代码，但不确定返回的数组是否与参考图示匹配：

def return_shape():
    list_1 = [(0, 2), None]
    list_2 = [(1, 2), None]
    list_3 = [(2, 2), None]
    list_4 = [(3, 2), None]
    
    list_5 = [(0, 1), list_1]
    list_6 = [(1, 1), list_2]
    list_7 = [(2, 1), list_3]
    list_8 = [(3, 1), list_4]
    
    list_9 =  [(0, 0), list_5]
    list_10 = [(1, 0), list_6]
    list_11 = [(2, 0), list_7]
    list_12 = [(3, 0), list_8]
    
    list_13 = [None, list_12]
    list_14 = [list_11, list_13]
    list_15 = [list_10, list_14]
    main_list = [list_9, list_15]
    
    return main_list

你当前编写的代码实现的是嵌套双向链表结构，每个元素的第二位存储相邻节点的引用，完全不符合返回纯数组的要求。
按照参考图示的4列3行网格结构，直接生成无嵌套引用的二维坐标数组即可，修改后的代码如下：

def return_shape():
    return [
        [(0, 2), (1, 2), (2, 2), (3, 2)],
        [(0, 1), (1, 1), (2, 1), (3, 1)],
        [(0, 0), (1, 0), (2, 0), (3, 0)]
    ]

判定标准：只要返回数组内的每个坐标值和参考图示的网格位置一一对应，不包含额外的节点指针引用，就匹配要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sadia Farha