Bokeh同图绘制多折线时Y轴无法全量自动缩放适配的解决方法

出现Y轴固定卡在100、超量程内容初始视图不可见的核心原因：逐次调用line接口绘制多折线时，每条折线绑定了完全独立的ColumnDataSource，而Bokeh默认的轴范围自动计算逻辑，只会初始化第一个绑定的图形元素所属数据源的数值范围，后续新增的独立数据源哪怕存在远超出当前轴范围的数值，也不会被纳入自适应计算流程——出现当前固定100量程的情况，基本就是第一条绑定的source_heap对应的Y值最大值为100，后续其他折线的超100数值没有被纳入范围统计。

方案1：保留现有逐次绘制line的逻辑（改动量最小） #

完全不需要切换为multiline实现，只需要在所有折线绘制完成后，手动收集全量折线的Y值范围，显式绑定给Y轴即可，参考实现代码：

# 把所有折线对应的数据源加入列表统一遍历
all_sources = [source_heap, source_nonheap, source_metaspace, source_compressed_class_space, source_g1_oldgen, source_codecache]
# 收集所有折线的usage_mb数值
all_y_values = []
for src in all_sources:
    all_y_values.extend(src.data["usage_mb"])
# 计算带上下边距的Y轴范围，避免折线贴住坐标轴边缘
y_min = min(all_y_values) * 0.9 if min(all_y_values) > 0 else min(all_y_values) * 1.1
y_max = max(all_y_values) * 1.1
# 显式设置Y轴范围，替代默认的漏算式自适应逻辑
p1.y_range.start = y_min
p1.y_range.end = y_max

这个方案完全兼容现有绘图逻辑，不需要重构数据结构，几行代码就能解决问题。

方案2：改用multiline实现多折线绘制（自动范围无漏算） #

如果想从数据结构层面解决多独立数据源的范围漏算问题，可以把所有折线的X、Y数据整合到同一个ColumnDataSource中，再调用multiline接口绘制：

• 首先构建整合后的单数据源结构：

# 复用共用的时间维度轴
common_time_axis = source_heap.data["log_time"]
multi_line_source = ColumnDataSource(data={
    "xs": [common_time_axis]*6, # 按顺序存储每条折线的X值序列
    "ys": [
        source_heap.data["usage_mb"],
        source_nonheap.data["usage_mb"],
        source_metaspace.data["usage_mb"],
        source_compressed_class_space.data["usage_mb"],
        source_g1_oldgen.data["usage_mb"],
        source_codecache.data["usage_mb"]
    ], # 按顺序存储每条折线的Y值序列
    "line_color": ["red", "green", "blue", "black", "aqua", "violet"],
    "legend_label": ["heap", "non heap", "metaspace", "class space", "G1 OldGen", "codecache"]
})

• 用multiline调用替换原来逐次line的绘制逻辑：

p1.multi_line(
    xs="xs",
    ys="ys",
    line_width=2,
    line_color="line_color",
    legend_field="legend_label",
    source=multi_line_source
)

因为所有折线的数值都存储在同一个数据源内，Bokeh的自动轴范围计算会自动遍历全量Y值的最值，从根源上避免漏算导致的Y轴范围固定问题，后续如果动态更新数据源数值，轴范围也会自动同步适配。

避坑提示：不要尝试设置p1.y_range.only_visible = True解决这个问题，这个参数只控制轴范围与可见元素的联动逻辑，无法解决多独立数据源的范围漏算问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kishan