Pandas DataFrame配置DatetimeIndex后多Y轴绘图柱状图消失的问题排查

• 未设置DatetimeIndex时，柱状图和折线图的x坐标逻辑完全统一：两类图都会直接把默认RangeIndex的整数索引（0、1、2、3、4）作为x轴的数值坐标，twinx()创建的共享x轴环境下，二者坐标空间完全对齐，因此能正常渲染。
• 更换为DatetimeIndex后，两类图的x坐标映射规则出现本质差异：
  • 折线图kind='line'会自动识别Datetime类型的索引，将每个数据点的x值转换为matplotlib内部的日期编码（即从公元元年开始累计天数的浮点数，日频数据下的编码值通常为几十万量级），同时自动将x轴范围调整为匹配这些日期编码的连续区间，搭配日期格式的刻度定位器。
  • 堆叠柱状图kind='bar'面对DatetimeIndex时，会默认将日期作为分类标签处理，把柱子依次摆放在0、1、2、3、4这类整数位置上，并不会主动将日期转换为对应的matplotlib日期编码。
• 由于ax2 = ax1.twinx()创建的两个纵轴是共享同一个x轴坐标空间的，当折线图绘制完成后，x轴范围被自动调整到了几十万量级的日期编码区间，原本摆在x=0到x=4位置的柱状图，会完全落在x轴可视范围的左侧边界之外，最终呈现的效果就是柱状图消失，仅剩下折线图。

• 绘制堆叠柱状图时增加x_compat=True参数，强制Pandas将柱状图的x坐标映射为和折线图一致的日期编码，保持坐标体系统一；同时可以根据数据的时间跨度调整柱子宽度（日频数据下通常设置width=0.8，对应0.8天的宽度，避免柱子过宽或过窄）。
• 若不需要依赖Pandas的自动坐标转换，可手动将DatetimeIndex作为x值传入柱状图的绘图参数，同时指定对应的宽度，和折线图的坐标完全对齐。
• 手动固定x轴的日期范围，避免轴范围被后绘制的图形自动覆盖。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pinti