TensorFlow打印输出异常求助：无法获取计算结果值

嘿，我明白你碰到的问题啦！你现在用的是TensorFlow 1.x的图模式，这种模式下代码分为两个阶段：构建计算图和执行计算图。你目前只完成了第一步——定义了所有的常量和运算节点，但并没有真正触发计算，所以打印addn的时候，输出的只是这个张量的元信息（名称、形状、数据类型），而不是计算后的数值。

解决方法（TensorFlow 1.x风格） #

你需要创建一个会话（tf.Session）来执行计算图里的运算，修改后的代码如下：

import tensorflow as tf
# Immutable constants
a = tf.constant(6,name='constant_a')
b = tf.constant(3,name='contant_b')
c = tf.constant(10,name='contant_c')
d = tf.constant(5,name='contant_d')
mul = tf.multiply(a,b,name='mul')
div = tf.div(c,d,name="div")
# Output of the multiplication what needs to be added
addn = tf.add_n([mul,div],name="addn")

# 新增会话执行部分
with tf.Session() as sess:
    # 运行addn节点，触发所有依赖的计算
    result = sess.run(addn)
    print(result)

运行这段代码后，你就能得到20这个预期的计算结果啦——因为6*3 + 10/5 = 18 + 2 = 20。

如果你用的是TensorFlow 2.x #

TF2默认启用即时执行模式（Eager Execution），不需要手动创建会话，直接调用张量的.numpy()方法就能获取数值：

import tensorflow as tf
# TF2默认是Eager模式，不需要额外配置
a = tf.constant(6,name='constant_a')
b = tf.constant(3,name='contant_b')
c = tf.constant(10,name='contant_c')
d = tf.constant(5,name='contant_d')
mul = tf.multiply(a,b,name='mul')
div = tf.div(c,d,name="div")
addn = tf.add_n([mul,div],name="addn")

# 直接获取并打印数值
print(addn.numpy())

简单来说，核心问题就是你只画好了计算的“流程图”，但还没让这个流程图真正跑起来～

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kalpana