如何为Pandas DataFrame的用户输入添加if条件校验并正确输出对应行数据

• 无输出问题根因：在独立Python脚本（非Jupyter交互式笔记本）环境下，display_persona.loc[ask_persona]只是返回了一个Series对象，不会自动在控制台渲染打印，必须通过print()方法包裹结果才能正常展示内容。这是从Notebook环境转到独立脚本开发时最常见的适配问题，Notebook会自动展示每一行代码的返回值，但独立脚本无此机制。
• 范围判断逻辑缺陷
  • 边界值设置错误：有效编号范围是0-250，原代码仅判断ask_persona >251的场景，既漏了小于0的非法输入情况，又把251这个本来就非法的边界值放到了查询分支里，会触发索引不存在的报错
  • 分支覆盖不全：原代码elif ask_persona <251的判断逻辑没有排除负数输入，用户输入-1这类值时也会直接触发索引不存在的运行报错
• 交互逻辑缺失：没有循环重试机制，用户输错一次程序就结束，也没有预留主动退出的入口，更没有处理非数字输入的崩溃场景

按照需求调整后的逻辑会覆盖所有场景：循环接收输入、校验合法性、非法时提示重输、合法时展示数据、支持输入指令退出程序。完整代码如下：

import numpy as np
import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

# 原有数据加载配置
import_data = np.loadtxt('persona 5.csv', delimiter = ';' , dtype = object)
display_persona = pd.read_csv('persona 5.csv', index_col = 0)
pd.set_option("display.max_column", 15)
pd.set_option("display.max_rows", 251)
pd.options.mode.chained_assignment = None

# 优化后的交互逻辑
while True:
    raw_input = input("\n输入0-250范围内的编号查看对应数据，输入q可退出程序：").strip()
    # 实现退出逻辑
    if raw_input.lower() == 'q':
        print("已退出查询")
        break
    # 捕获非数字输入的异常，避免程序崩溃
    try:
        selected_id = int(raw_input)
    except ValueError:
        print("输入无效，请输入整数数字，或输入q退出")
        continue
    # 双向范围校验
    if selected_id < 0 or selected_id > 250:
        print("输入超出有效范围，编号需在0到250之间，请重新输入")
        continue
    # 校验通过后打印查询结果
    print(f"\n编号{selected_id}对应的Persona详情：")
    print(display_persona.loc[selected_id])
    print("-"*60)

• 循环机制使用while True实现持续接收输入，只有触发完整的合法查询展示流程、或用户主动输入退出指令时才会跳出循环
• 输入转换前增加try-except捕获类型错误，避免用户输入文字、特殊符号时程序直接抛出异常中断
• 范围校验同时覆盖小于0、大于250两种非法场景，严格匹配有效编号区间
• 所有控制台展示内容都通过print显式输出，适配独立脚本的运行环境

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NearAdNoctem