从你提供的错误日志来看，核心问题是Spark 2.2.0的内置Hive客户端没有适配Hive 2.3.0版本——具体报错scala.MatchError: 2.3.0就是因为Spark 2.2.0的Hive版本匹配逻辑里压根没有2.3.0这个选项，导致实例化Hive会话构建器失败。

下面是几个可行的解决方案，你可以根据实际情况选择：

方案1：降级Hive Metastore到兼容版本 #

Spark 2.2.0官方明确支持的Hive Metastore版本范围是1.2.1 ~ 2.1.0，如果业务允许的话，把Hive Metastore降级到这个区间内的稳定版本（比如2.1.0），是最省心的解决方式，不需要修改Spark的任何配置或代码。

方案2：重新编译Spark以支持Hive 2.3.0 #

如果不能降级Hive，那就需要重新编译Spark源码，指定适配Hive 2.3.0：

1. 下载Spark 2.2.0的源代码包并解压
2. 进入源码目录，执行编译命令（根据你的Hadoop版本调整-Phadoop-x.x参数，这里以Hadoop 2.7为例）：

   ./build/mvn -Pyarn -Phadoop-2.7 -Phive-2.3 -Dhive.version=2.3.0 -DskipTests clean package
   

3. 编译完成后，用生成的新Spark安装包替换原来的Spark环境即可。

方案3：临时启用Hive Metastore兼容模式（应急方案） #

这个方案不能保证解决所有问题，但可以作为临时应急手段：
在Hive Metastore的配置文件hive-site.xml中添加以下配置，关闭客户端能力检查：

<property>
  <name>hive.metastore.client.capability.check</name>
  <value>false</value>
</property>

添加后重启Hive Metastore服务，再尝试启动spark-shell。不过这个方案可能会导致部分Hive高级功能无法正常工作，只建议作为临时过渡使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者chaithanyaa mallamla