Python argparse报错Too few arguments，求训练脚本问题排查方法

这个问题其实很好定位——你的脚本里csv_path是一个必填的位置参数（没有加--前缀），但你运行Train.py的时候没有传入这个参数，所以脚本才会提示参数不足。

问题原因拆解 #

先看你的parse_args()代码：

def parse_args():
    parser = argparse.ArgumentParser(description='Simple training script for object detection from a CSV file.')
    parser.add_argument('csv_path', help='Path to CSV file')  # 这是必填位置参数
    parser.add_argument('--weights', help='Weights to use for initialization (defaults to ImageNet).', default='imagenet')
    parser.add_argument('--batch-size', help='Size of the batches.', default=1, type=int)
    return parser.parse_args()

这里的csv_path没有--前缀，属于Python argparse里的位置必填参数，脚本运行时必须在命令行里明确指定这个参数的值，完全不能省略。你运行时没传这个路径，自然就触发了错误。

解决方法 #

只需要在运行命令里加上你的CSV文件路径就行，比如：

python Train.py /path/to/your/training_data.csv

如果需要同时指定其他可选参数（比如自定义权重或调整batch大小），可以这样写：

python Train.py /path/to/your/training_data.csv --weights my_custom_weights.h5 --batch-size 8

额外小提示 #

如果想把csv_path改成可选参数（比如给个默认路径），可以修改代码给它加上--前缀并设置default值：

parser.add_argument('--csv-path', help='Path to CSV file', default='./default_train.csv')

不过从你的脚本描述来看，核心功能就是基于CSV做目标检测训练，所以保持它作为必填参数会更合理，避免用户忘记指定数据源。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Wiliam