为何Python中list.append()会同步修改所有列表项？如何实现预期输出？

同步修改问题本质是Python可变对象的引用特性：

• 字典属于可变引用类型，循环中反复修改的是同一个内存地址上的j对象
• l.append(j)操作只是把这个j对象的内存引用塞进列表，不会自动生成独立的副本
• 所有列表元素最终都指向同一个j实例，当循环跑到最后一次n=18时，所有列表项的值就会同步变成最终修改后的结果。

两种可落地的实现思路：

1. 每次追加列表元素时，对当前的j做一次深拷贝，确保存入列表的是完全独立的新对象，和原对象后续的修改完全隔离。
   这里不能用普通的浅拷贝，因为你的字典是多层嵌套结构，浅拷贝仅复制最外层结构，内层的嵌套列表、字典仍然会共享引用，依然会出现同步修改的问题。
2. 放弃复用同一个全局j对象，每次循环中直接构造独立的目标字典结构追加到列表中，从根源上避免引用共享。

修正代码实现 #

基于深拷贝的兼容写法

import json
import copy

a = '''
{
    "c": {
        "d": [
            {
                "e": "f"
            }
        ]
    }
}
'''
j = json.loads(a)
l = []

for n in range(20):
    if n % 2 == 0:
        j['c']['d'][0]['e'] = n
        # 追加深拷贝后的独立对象，而非原对象引用
        l.append(copy.deepcopy(j))
        
print(l)

轻量化独立构造写法

l = []
for n in range(20):
    if n % 2 == 0:
        l.append({"c": {"d": [{"e": n}]}})
print(l)

两种写法运行后，均可得到和预期完全一致的输出结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dnpsla