ElasticSearch Painless脚本中float值精度丢失问题求助

老哥，这问题我之前也碰到过，是典型的Elasticsearch浮点类型存储与脚本访问的精度坑，给你捋清楚原因和解决办法：

原因分析 #

你定义的foo字段类型是float，这是单精度浮点数，它的有效精度只有大约7位十进制数字。你存入的159944154.8644有11位数字，单精度float根本没法精确存储这么多位数，只能做近似处理。

而ES的_source里保留的是你提交的原始数据，所以能显示精确值；但doc['foo'].value是从倒排索引里读取的已经被近似存储的单精度float值，自然就会出现四舍五入的精度丢失。

解决方案 #

根据你的实际情况，有两种可行的解决思路：

1. 修改字段类型为double（推荐长期方案） #

如果你的业务允许修改索引映射并重新索引数据，把foo的类型改成double（双精度浮点数）是最优解——双精度的有效精度能达到15-17位，完全能覆盖你这个数值的精度需求。

具体操作步骤（适配ES 5.3.0版本）：

# 先关闭索引（ES 5.x修改映射需要先关索引）
PUT /my-index/_close

# 修改foo字段的映射类型为double
PUT /my-index/_mapping/my-document
{
  "properties": {
    "foo": {
      "type": "double"
    }
  }
}

# 重新打开索引
PUT /my-index/_open

# 重新索引数据（把旧数据导入到更新后的索引，或者直接重新导入你的原始数据）
POST _reindex
{
  "source": {
    "index": "my-index"
  },
  "dest": {
    "index": "my-index"
  }
}

修改完成后，再用脚本访问doc['foo'].value就能拿到精确值了。

2. 脚本直接读取_source中的值（应急方案） #

如果没法修改映射或者重新索引，那可以在脚本里直接读取_source中的foo值，绕过倒排索引的近似存储：

{
  "query": {
    "bool": {
      "must": [
        { "match": { "id": 42 } }
      ]
    }
  },
  "_source": { "includes": ["id","foo"] },
  "script_fields": {
    "foo_scripted": {
      "script": {
        "lang": "painless",
        "inline": "_source.foo"
      }
    }
  }
}

这个方案能立刻拿到精确值，但要注意：读取_source的性能比读取doc字段差——doc字段是存在内存缓存里的，而_source是从磁盘读取原始文档，大量查询时可能会有性能影响。

另外提一句，ES 5.3.0是比较老的版本了，后续如果有机会升级，新版本在浮点类型处理和脚本性能上都有不少优化哦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者raduy