面向可随时中断的参数网格仿真的递归网格细分标准算法咨询

运行场景说明 #

当前正在开展基于参数网格的仿真运行，无法提前预判仿真的终止时间，可能遇到突发断电、流程意外中断等场景。核心目标是保障仿真尽可能长时间稳定运行，同时定期保存当前仿真结果——哪怕仿真中途意外终止，已完成仿真的点位也要保证对参数空间的覆盖精度。

选点核心约束 #

• 预先为每个参数划定取值上下限，由循环逻辑按合理顺序选取网格上的待仿真点
• 强制规则：每一个新增的仿真点，必须落在已有相邻点位构成的区间内部
• 选点的先后顺序无严格要求，只要满足上述强制规则即可

以一维场景为例：参数a的取值范围为[0,1]，符合规则的仿真点序列为0、1、0.5、0.75、0.25、0.875、0.625、0.375、0.125……，无论仿真在哪个节点中途停止，已完成的仿真点对整个参数区间的覆盖粒度，都能达到对应层级的基础精度要求。

具体诉求 #

目前虽然可以自行编写代码生成一维场景下的上述点序列，但希望了解这类逐次细分选点逻辑的标准算法范式，尤其关注能够适配高维参数空间的通用实现方案。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Xaser