如何在Django中过滤同时关联多个指定ManyToMany对象的查询集？

该需求完全可以实现，借助Django ORM的内置能力就能完成，不需要手写原生SQL。

实现逻辑 #

我们要筛选的是「关联集合中同时包含所有指定SomeModel主键的OtherModel记录」，需要特别注意和“关联了任意一个目标主键的记录”做区分——后者是很多人查询时容易踩的误区。

写法1：链式逐次过滤（适合目标主键数量较少的场景） #

逐一对每个目标主键添加关联过滤条件，通过连续的内连接逻辑，最终留存下满足所有关联要求的记录：

target_pks = [1, 10, 12, 20]
query = OtherModel.objects.all()
# 遍历目标主键依次叠加过滤条件
for pk in target_pks:
    query = query.filter(list_of_some_models__pk=pk)
# 加distinct避免多对多关联产生的重复行问题
is_exist = query.distinct().exists()

写法2：聚合计数匹配（适合目标主键数量较多的场景） #

通过注解统计每个OtherModel匹配到的目标主键数量，当匹配数等于目标列表总长度时，即为符合要求的记录。相比连续多次关联查询，长列表场景下这种写法的数据库查询性能更优：

from django.db.models import Count, Q

target_pks = [1, 10, 12, 20]
is_exist = OtherModel.objects.annotate(
    matched_pk_count=Count(
        'list_of_some_models',
        filter=Q(list_of_some_models__pk__in=target_pks),
        distinct=True
    )
).filter(
    matched_pk_count=len(target_pks)
).exists()

易错点提示 #

不要直接使用 filter(list_of_some_models__pk__in=target_pks) 做判断
这种写法只会匹配「至少关联了任意一个目标主键的记录」，根本无法实现“同时关联所有目标主键”的匹配逻辑，和需求目标偏差极大。

如果后续需要匹配“关联集合恰好和目标列表完全一致、没有其他额外关联”的记录，只需要在上述过滤条件中，额外增加对OtherModel关联总数量的判断，确保关联总数和目标列表长度相等即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Akira Kotsugai