Python中如何基于4个键中的2个获取字典的唯一列表

你的现有逻辑可以正常跑通，优化方向主要是减少手动维护两个列表的冗余代码、提升去重环节的查找效率，可以借助Python字典键唯一的特性实现更简洁的写法：

基础实现（适配Python3.7+） #

Python3.7及以上版本中，字典会自动保留元素的插入顺序，可完全替代手动维护去重标识列表的逻辑：

unique_releases = list({
    item["release_id"]: {
        "release_id": item["release_id"],
        "release_name": item["release_name"],
        "release_date": item["release_date"]
    }
    for item in release_list
}.values())

实现说明：

• 以每条记录的release_id作为字典键，重复的同ID记录会自动覆盖，完成自动去重
• 最终取字典的values生成列表，保留的顺序和原列表中同ID记录第一次出现的顺序完全一致，输出结构和你预期的效果没有差异
• 相比原有实现，字典键的存在性判断是O(1)时间复杂度的哈希查找，比原来用列表判断release_id是否存在的O(n)线性查找效率更高，不会随列表长度增加出现明显性能损耗

顺带一提，你现有代码里的字典取值存在字符串引号不闭合的笔误（比如i['release_id]没有闭合引号），实际运行时会触发语法错误，写代码时注意补全即可。

灵活适配字段变动 #

如果后续需要保留的字段变多，手动逐个罗列保留字段会比较繁琐，可以在生成记录时直接剔除不需要的issue_id字段，无需每次调整代码：

unique_releases = list({
    item["release_id"]: {k: v for k, v in item.items() if k != "issue_id"}
    for item in release_list
}.values())

这种写法会自动保留同release_id下除issue_id外的所有字段，适配后续字段增减的场景。

低版本Python兼容方案 #

如果使用的是3.7以下的Python版本，无法依赖普通字典的插入顺序，可以使用collections.OrderedDict实现完全一致的效果：

from collections import OrderedDict

unique_releases = list(OrderedDict({
    item["release_id"]: {k: v for k, v in item.items() if k != "issue_id"}
    for item in release_list
}.values()))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Looz