固定figsize下，如何让pandas堆叠柱状图完整显示右侧图例

我太懂这个坑了——把图例移到右侧后直接被裁剪，还得保持整体figsize固定，对吧？问题根源是默认的子图布局没给图表外的图例留出空间，咱们只需要调整一下子图的边距或者布局参数就能解决，给你几个实用方案：

Method 1: Adjust Subplot Right Margin #

用plt.subplots_adjust()手动把图表区域向左缩，给图例腾出位置：

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

data = [ ['Sted 1',9,101,30,50,23,30], ['Sted 2',-13,83,31,44,36,31], ['Sted 3',17,93,22,42,23,35], ['Sted 4',-6,89,24,41,34,29] ]
headers = [ 'Sted', 'Køb af grise og andre indægter', 'Foderomkostninger', 'Dyrlæge, medicin og diverse', 'Arbejdsomkostninger', 'Energi, vedl. bygn. mv.', 'Forrentning driftskapital og øvrige omk.' ]
df = pd.DataFrame(data, columns=headers)
df = df.set_index('Sted')

df.plot(kind='bar', stacked=True, rot=0, figsize=(10,6), legend=False, zorder=3)
plt.grid(zorder=0)
# 把子图右边缘设为figure宽度的80%，剩下的空间给图例
plt.subplots_adjust(right=0.8)
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.0, 0.5))
plt.show()

你可以根据图例的长度微调right的值——如果图例文字更长，就把这个值调小一点（比如0.75），直到图例完整显示。

Method 2: Use Tight Layout with Custom Bounds #

tight_layout()能自动调整子图间距，通过rect参数指定布局的有效区域，专门给图例留位置：

# 前面的代码和上面一致，替换subplots_adjust为这行
plt.tight_layout(rect=[0, 0, 0.8, 1])
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.0, 0.5))
plt.show()

rect=[0, 0, 0.8, 1]里的四个数分别是左、下、右、上的位置比例，这里把右侧限制在0.8，相当于给图例留了20%的宽度空间。

Method 3: Fine-Grained Control with Figure/Axes Objects #

如果想更精准控制图表区域，先创建figure和axes对象，再指定绘图的axes，然后调整axes的位置：

fig, ax = plt.subplots(figsize=(10,6))
df.plot(kind='bar', stacked=True, rot=0, legend=False, zorder=3, ax=ax)
ax.grid(zorder=0)
# [左偏移, 下偏移, 宽度占比, 高度占比]，都是0-1的比例
ax.set_position([0.1, 0.1, 0.7, 0.8])
plt.legend(loc='center left', bbox_to_anchor=(1.0, 0.5))
plt.show()

这种方式适合需要自定义布局细节的场景，你可以随便调整图表的位置和大小，完美适配图例。

这三种方法都能在保持figsize=(10,6)不变的前提下，让图表自动适配图例宽度，再也不会出现裁剪问题啦。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Henrik Poulsen