Python 构建重复整数键对应多值聚合字典的实现方法

Python原生字典的键具备唯一性约束，直接使用dict(zip(binaries, positions))生成字典时，相同键的历史值会被后续值完全覆盖，最终每个键仅能存储遍历过程中最后匹配的位置值，完全无法实现按键聚合的需求。

这种形式也是你提到的第二种期望效果，是工程场景下的通用标准做法：将相同键对应的所有位置值聚合为列表，作为字典的单个值存储。

原生字典实现 #

不需要引入第三方依赖，通过遍历逐次追加值即可完成聚合：

binaries = [1,1,1,1,1,1,0]
positions = [[200,110,10,50],[200,170,10,50],[150,220,50,10],[140,170,10,50],[140,110,10,50],[150,100,50,10],[150,160,50,10]]

grouped_result = {}
for key, pos in zip(binaries, positions):
    # 键不存在时先初始化空列表，存在则直接追加对应位置值
    if key not in grouped_result:
        grouped_result[key] = []
    grouped_result[key].append(pos)

最终生成的字典结构为：

{
    1: [[200,110,10,50], [200,170,10,50], [150,220,50,10], [140,170,10,50], [140,110,10,50], [150,100,50,10]],
    0: [[150,160,50,10]]
}

更简洁的内置工具实现 #

使用Python标准库的collections.defaultdict，可以省去键存在性的判断逻辑，代码更精简：

from collections import defaultdict

grouped_result = defaultdict(list)
for key, pos in zip(binaries, positions):
    grouped_result[key].append(pos)

# 如需转回原生普通字典，可直接做类型转换: dict(grouped_result)

Python内置的所有字典结构从语法层面就不支持同键重复存储：就算在代码字面量里写重复键，Python解释器也会自动把同键的前序值覆盖，根本无法生成类似{1: 值1, 1: 值2}的结构。
如果确实需要保留所有原始键值对的对应关系、不做聚合，可以直接将zip生成的键值对转成列表存储，本质上是一组带映射关系的元组序列：

# 保留所有重复键、匹配原始顺序的键值序列
kv_sequence = list(zip(binaries, positions))

最终存储的结构为[(1, [200,110,10,50]), (1, [200,170,10,50]), ..., (0, [150,160,50,10])]，不存在字典的键唯一性约束，但是这种结构不属于字典类型，无法通过键直接快速索引对应值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Azeem8869786