排除未完成年度的2015-2020年均订单量DAX计算方法

原有Avg. Annual Orders公式通过VALUES('Date'[Year])获取数据覆盖的全部年份列表参与计算，会把统计时点（2021年3月7日）尚未结束、仅累计121单的2021年纳入平均值计算范围，最终结果和目标值存在明显偏差。

方案1：固定区间过滤（适配当前明确的2015-2020计算需求） #

直接在年份遍历环节增加过滤条件，仅保留2015到2020的完整年度参与计算，修改后的DAX如下：

Avg. Annual Orders = 
AVERAGEX(
    FILTER(
        VALUES('Date'[Year]),
        // 限定计算范围为2015-2020，剔除2021年数据
        'Date'[Year] >= 2015 && 'Date'[Year] <= 2020
    ),
    [Total Orders]
)

结果验证：6个完整年度的总订单量为7978单，单年均值约1330单，和预期目标完全匹配。

方案2：自动识别完整年度（适配长期迭代的动态计算场景） #

如果不想硬编码年份边界，可通过日期表自动筛选所有覆盖了完整自然年度的年份，未来数据更新后无需手动修改公式，修改后的DAX如下：

Avg. Annual Orders = 
AVERAGEX(
    FILTER(
        VALUES('Date'[Year]),
        // 判断对应年份是否覆盖到当年12月31日，仅保留完整年度
        CALCULATE(MAX('Date'[Date])) >= DATE('Date'[Year], 12, 31)
    ),
    [Total Orders]
)

这个方案的逻辑是：2021年在日期表中的最大日期为2021年3月7日，早于当年12月31日，会被自动排除在计算范围外；后续数据更新到2021年12月31日及以后时，2021年才会自动被纳入年度平均值的计算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EverythingZen