Python Diagrams包如何创建带rank='same'属性的子图？

diagrams 是对 Graphviz Dot 语法的上层封装，默认没有直接开放 rank 属性的快捷配置入口，但可以通过两种可落地的方式，完全等价实现原生 Dot 语法中带 rank=same 的子图同层对齐效果，覆盖两类典型使用场景。

独立同层级子图场景实现 #

该场景不需要显式创建带 rank 属性的子图实体，利用 Graphviz 本身的布局逻辑即可实现对齐效果：

• 该方式对不同版本的 Graphviz 布局引擎兼容性更好，出现布局错位的概率比手动注入子图 rank 属性更低
• 正常创建所有需要同层级排布的节点
• 通过无视觉效果的隐藏连接边把待对齐的节点绑定为逻辑组，布局引擎会自动将同组节点排布在同一 rank 层级
• 如果需要完全隐藏连线，可在连接逻辑里透传 edge_attr={"style": "invis"} 参数，最终生成的图和手动写原生子图的视觉效果无差异

可直接运行的示例代码：

from diagrams import Diagram
from diagrams.aws.compute import EC2

with Diagram("独立同层对齐示例", show=False, direction="TB"):
    co2_node1 = EC2("CO2")
    co2_node2 = EC2("CO2")
    co2_node3 = EC2("CO2")

    # 隐藏连线绑定同组，等价 rank=same 效果
    co2_node1 >> co2_node2 >> co2_node3

类簇内部嵌套同层子图实现 #

类簇内部的嵌套子图对齐，需要借助 diagrams 中 Cluster 对象可透传 Graphviz 原生属性的能力实现：

• 正常创建带显示边框、带标题的外层 Cluster 容器
• 在 Cluster 上下文内实例化一个空标题、无显示样式的隐藏 Cluster，该对象在底层会被渲染为普通子图（只有这类非特殊簇类型的子图支持配置 rank 属性）
• 给这个隐藏 Cluster 透传 graph_attr={"rank": "same", "style": "invis"} 属性，再把需要同层对齐的节点放入该隐藏子图的上下文即可

可直接运行的示例代码：

from diagrams import Diagram, Cluster
from diagrams.aws.compute import EC2

with Diagram("簇内嵌套同层对齐示例", show=False, direction="TB"):
    # 外层正式展示的业务簇
    with Cluster("业务集群"):
        # 嵌套的隐藏子图，不显示边框、不展示标题
        with Cluster("", graph_attr={"rank": "same", "style": "invis"}):
            co2_node4 = EC2("CO2")
            co2_node5 = EC2("CO2")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anidue