Python3中使用set时的浮点数比较规则是什么？

• 使用set处理存储浮点数的列表时，完全不会引入基于机器epsilon的容差相等校验，整个比较过程执行的是严格的位级相等判断。

原生set结构本身不实现任何自定义的元素比较逻辑，去重流程完全依赖传入元素自身的内置方法：

1. 计算待插入元素的哈希值，定位对应的存储桶位置
2. 当桶内已存在和当前元素哈希值完全相等的元素时，才会触发两个元素的==判断，决定是否将当前元素判定为重复项去重

• Python 内置float类型的__eq__方法没有内置容差逻辑，只有当两个浮点数的二进制存储表示完全一致时，才会被判定为相等。哪怕两个值的数学差值远小于双精度浮点数的机器epsilon，只要位表示存在哪怕1比特的差异，就会被判定为不同的集合元素。
• 可复现的实际运行示例：

  xs = [0.1 + 0.2, 0.3]
  print(set(xs))  # 输出：{0.30000000000000004, 0.3}
  

  示例中两个值的实际差值约为5.55e-17，远小于双精度浮点数的机器epsilon（约2.22e-16），但因为位表示存在差异，依然会被set识别为两个独立元素。
• 如果需要实现带指定容差的浮点数去重，需要自行封装比较逻辑，无法直接依赖原生set的默认行为。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bzm3r