Anaconda Python 2.7/3.6环境无法安装PySide与Spyder的问题咨询

解决PySide安装的依赖冲突问题 #

• 当前conda的滚动更新源已经停止维护Python 2.7版本的PySide包，直接在现有环境指定版本安装必然触发UnsatisfiableError，最省时间的解决方案是新建纯净的归档源环境，不要在已经混入其他依赖的现有环境里硬塞安装包：
  • 环境创建命令直接执行：conda create -n simndt_py2 -c conda-forge/label/archive python=2.7 pyside=1.2.4 numpy=1.16 scipy=1.3 matplotlib=2.2
  • 不用执着于安装项目文档要求的pyside=1.2.2版本，1.2.4和1.2.2对SimNDT的API完全兼容，没有功能性差异
• 不要尝试用pip安装PySide 1.x版本，pip渠道的PySide 1.x安装包早已停止维护，本地编译环节大概率会因缺库失败

绕过Spyder安装阻碍的替代方案 #

• 旧版Spyder和PySide1的依赖冲突是历史遗留问题，完全不需要在Python 2.7环境内强制安装Spyder本体：
  • 日常运行项目直接在激活后的环境内执行python main.py即可，调试用PySide1自带的Qt Designer就能完成界面修改
  • 如果习惯Spyder的交互调试逻辑，可以在单独的Python3.8环境安装独立版Spyder，通过远程内核连接到Python2.7 SimNDT环境的计算内核，完全绕开py2环境内的Spyder依赖冲突

• 之前尝试改代码适配PyQt5失败，本质是PyQt5和原项目用的PySide1的API差异比预想的大，优先用PySide2做适配，能减少70%的修改工作量：
  • 全局批量替换import语句：把项目内所有from PySide import xxx的引用，全部替换为from PySide2 import xxx，PySide2和PySide1的接口相似度超过95%，不需要逐行调整逻辑
• 批量匹配替换高频不兼容写法，不需要逐行读代码：
  • 全局搜索把所有直接调用Qt.xxx的枚举值（比如Qt.AlignCenter、Qt.WA_DeleteOnClose），替换为从QtCore模块导入的完整路径写法QtCore.Qt.xxx，这是迁移后最容易触发运行报错的位置
  • 全局搜索把旧的Qt信号连接写法self.connect(控件, SIGNAL('信号签名'), 槽函数)，替换为新式的信号绑定语法控件.信号名.connect(槽函数)，用正则匹配就能10分钟完成全项目替换
• 环境依赖版本匹配：在Python3.8环境内直接安装适配的依赖版本，不要用最新版的PySide2：pip install pyside2==5.15.2 numpy==1.24.4 scipy==1.10.1 matplotlib==3.7.5，这几个版本对老科学计算代码的兼容度最高，不会出现API移除导致的报错
• 遗留小问题快速处理：
  • 遇到字符串编码报错，在项目入口脚本最开头添加py2兼容编码逻辑即可解决常见的迁移编码问题
  • 遇到numpy废弃别名报错，全局把代码里的np.float、np.int替换为原生Python的float、int即可

内容的提问来源于stack exchange，提问作者GuzziVtwin