如何在Google Cloud Datalab中重开http://localhost:8081/项目

前置状态核验 #

• 确认本地Docker服务为运行状态，Google Cloud Datalab的本地实例默认依托Docker容器运行，目标访问地址http://localhost:8081/对应已将容器8080端口映射到本地8081端口的Datalab实例
• 打开本地终端，执行docker ps -a查看所有本地已存在的Docker容器，定位到端口映射配置包含8081的历史Datalab容器，记录该容器的ID或自定义命名的容器名称

启动项目服务 #

• 若定位到的历史容器处于停止状态，直接执行启动命令：docker start <已记录的容器ID/容器名称>
• 预留10-20秒的服务加载时间，等待容器内的Datalab Jupyter后端完成初始化

访问与代码运行 #

• 打开浏览器访问目标地址http://localhost:8081/，当页面正常加载出Datalab的文件目录列表时，代表服务已恢复正常
• 在目录中找到此前存储的Python notebook文件，点击即可直接打开、运行存储的代码，所有之前持久化保存的代码、运行产物都不会丢失

常见异常处理 #

• 若访问页面提示连接被拒绝，可执行docker logs <对应容器ID>查看容器运行日志，确认服务状态；若存在服务启动异常，可执行docker restart <对应容器ID>重启容器后再次尝试访问
• 若执行容器查询命令找不到匹配8081端口映射的历史容器，说明旧容器已被清理。此时可重新创建Datalab容器，挂载之前存储代码的本地目录、指定8081端口映射：docker run -d -p 8081:8080 -v <本地存储代码的绝对路径>:/content --name datalab-local gcr.io/cloud-datalab/datalab:latest，启动完成后访问http://localhost:8081/即可读取到存储的Python代码文件

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Katan Katalan