SpencerPark IJava配置后Java内核无法连接Jupyter Notebook报错

抛出的java.lang.UnsupportedClassVersionError 本质是加载IJava内核类文件时，使用的Java运行时版本低于IJava发行包的编译目标版本。
其中报错提到的major.minor version 53.0 对应的编译版本为Java 9，说明当前被Jupyter调用的Java版本低于Java 9，无法解析该版本编译的类文件。从异常栈中出现的sun.misc.Launcher类也可佐证：该类加载实现仅存在于Java 8及更早版本中。

1. 先确认当前环境的Java版本匹配情况 #

在Anaconda Prompt中执行以下命令：

• 查看当前默认调用的Java版本：java -version
• 查看所有可被系统识别的Java可执行路径：where java
  你大概率会看到排在第一位的Java版本为Java 8或更低版本，且部分路径指向Anaconda自带的旧版Java，这就是导致内核启动失败的直接原因。

2. 两种可选修复方案 #

方案一：切换全局默认Java版本到合规版本 #

IJava发行包要求的最低运行版本为Java 9，推荐安装Java 11及以上的LTS版本JDK：

• 安装完成后修改系统环境变量，将JAVA_HOME指向新安装的高版本JDK路径
• 调整系统PATH变量顺序，让高版本JDK的bin目录优先级高于Anaconda内置的旧版Java路径
• 关闭当前所有Anaconda Prompt窗口，重新打开后执行java -version确认版本切换生效，再测试内核连接即可。

方案二：为IJava内核单独指定高版本Java路径（适配多Java版本共存场景） #

如果不想调整全局Java配置，可直接绕过系统默认Java指定内核启动路径：

• 执行jupyter kernelspec list获取java内核的本地安装路径
• 打开该路径下的kernel.json配置文件，找到argv配置项
• 将原本配置中写死的java命令，替换为本地高版本JDK下java.exe的绝对路径
• 保存配置文件后重启运行中的Jupyter Notebook服务，再测试内核连接。

重新执行官方测试命令：
jupyter console --kernel=java
若可正常进入Java交互控制台、无版本类加载异常抛出，即代表内核连接恢复正常，可正常在Notebook中开发使用。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nadeem Ahmed