pandas中从列内字典列表提取name值生成新列的方法

处理流程 #

• 识别到目标列存储的是字符串形式的字典列表（非原生Python对象），无法直接遍历取值，需先将字符串解析为原生结构，再逐字典提取name字段存入新列
• 无需针对Action、Adventure等具体类目做单独规则匹配，可自动覆盖列内所有字典条目的name取值

可直接复用的代码 #

1. 导入依赖

import pandas as pd
import json
import ast

2. 定义带容错的提取函数

def extract_target_names(cell):
    # 空值返回空列表，避免程序报错
    if pd.isna(cell):
        return []
    # 兼容双引号标准JSON、单引号非标准JSON两种字符串格式
    if "'" in cell:
        parsed = ast.literal_eval(cell)
    else:
        parsed = json.loads(cell)
    # 遍历提取所有字典的name值
    return [item["name"] for item in parsed]

3. 生成新列

# 将"原始列名"替换为实际存储字典列表字符串的列名，提取结果存入"提取结果列"新列
df["提取结果列"] = df["原始列名"].apply(extract_target_names)

输出效果 #

示例输入单元格内容：'[{"id": 28, "name": "Action"}, {"id": 12, "name": "Adventure"}, {"id": 14, "name": "Fantasy"}, {"id": 878, "name": "Science Fiction"}]'
对应新列输出内容：['Action', 'Adventure', 'Fantasy', 'Science Fiction'] #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mahmoud