Python中如何实现从学生字典集合返回最高平均成绩学生的函数

• 核心目标是编写固定接收4个学生字典作为入参的函数，筛选出其中平均成绩最高的学生并返回
• 现有create_student生成的标准化字典中，media字段直接存储了学生的平均成绩，无需额外重复计算，可直接作为对比依据
• Python内置的max()函数支持通过key参数自定义对比规则，是实现该需求最简洁高效的方式，无需手动编写循环做大小判断

def create_student(nom: str, cod: str, gen: str, carr: str, media: float, ssc: float) -> dict:
    dic_student = {"name": nom,
                   "code": cod,
                   "sex": gen,
                   "career": carr,
                   "media": media,
                   "ssc": ssc}
    return dic_student

# 目标函数：接收4个学生字典作为入参，返回平均成绩最高的学生
def get_top_student(stu1: dict, stu2: dict, stu3: dict, stu4: dict) -> dict:
    # 以media字段值作为对比排序的依据，选出最大值对应的学生
    return max(stu1, stu2, stu3, stu4, key=lambda student: student["media"])

# Main program
student1 = create_student("Juan Pérez", "201824736", "male", "Biology", 3.78, 0.7)
student2 = create_student("Ana Gavalda", "201724736", "female", "political science", 4.25, 3.5)
student3 = create_student("Bastien Bosa", "201815217", "male", "Economy", 3.21, 2.3)
student4 = create_student("Catalina Gómez", "201715400", "female", "Art", 3.8, 4)

# 调用函数获取最高平均成绩的学生
top_student = get_top_student(student1, student2, student3, student4)
print(f"平均成绩最高的学生为：{top_student['name']}，对应平均成绩{top_student['media']}")

• 如果后续需要结合ssc字段计算综合评分（比如按权重折算后对比），只需要修改max函数里的key逻辑即可。例如综合分规则为media占80%、ssc占20%时，只需将lambda表达式改为lambda student: student["media"] * 0.8 + student["ssc"] * 0.2，无需调整函数整体结构
• 本次示例中四个学生的平均成绩分别为3.78、4.25、3.21、3.8，函数运行后会自动返回Ana Gavalda对应的学生字典

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Santiago Ramos Vargas