Holoviews条形图显示疑问：仅支持Jupyter？Shell环境如何查看？

首先明确说：Holoviews绝对不是只能在Jupyter Notebook中使用，它可以在常规Python Shell、独立Python脚本甚至其他交互式环境（比如IPython Shell）里运行，只是不同环境下渲染/查看图表的方式略有区别~

先看你给出的代码：

import numpy as np
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')
data = [('one',8),('two', 10), ('three', 16), ('four', 8), ('five', 4), ('six', 1)]
bars = hv.Bars(data, hv.Dimension('Car occupants'), 'Count')
print(bars)

这段代码在Jupyter里能直接渲染是因为Jupyter集成了Holoviews的渲染后端，会自动把Holoviews对象转换成可视化图形。但在普通Shell里运行的话，print(bars)只会输出对象的文本描述，不会显示图表，这时候可以用以下两种方式查看：

方法1：导出为HTML文件，用浏览器打开 #

你可以用Holoviews内置的hv.save()方法把图表导出成HTML文件，之后直接用浏览器打开这个文件就能看到条形图：

import numpy as np
import holoviews as hv
hv.extension('bokeh')
data = [('one',8),('two', 10), ('three', 16), ('four', 8), ('five', 4), ('six', 1)]
bars = hv.Bars(data, hv.Dimension('Car occupants'), 'Count')
# 导出为HTML文件
hv.save(bars, 'bar_chart.html')

运行这段代码后，你的当前目录会生成一个bar_chart.html文件，直接双击它就能在浏览器里看到渲染好的条形图了。

方法2：用Bokeh的show()方法直接弹出窗口显示 #

因为你用的是Bokeh作为渲染后端，所以可以借助Bokeh的show()方法，先把Holoviews的图表对象转换成Bokeh的对象，然后直接弹出窗口显示：

import numpy as np
import holoviews as hv
from bokeh.io import show
hv.extension('bokeh')
data = [('one',8),('two', 10), ('three', 16), ('four', 8), ('five', 4), ('six', 1)]
bars = hv.Bars(data, hv.Dimension('Car occupants'), 'Count')
# 把Holoviews对象转为Bokeh对象并显示
show(hv.render(bars))

运行这段代码后，系统会自动弹出一个浏览器窗口，直接显示你的条形图。

另外补充一下，如果是IPython Shell的话，体验会更接近Jupyter，只要直接运行bars（不用print），就会自动渲染图表，因为IPython也支持Holoviews的交互式渲染~

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ozgur