安装Anaconda后启动Jupyter Notebook报_ssl模块DLL加载失败求助

落地排查步骤 #

• 调整系统环境变量路径优先级
  Windows系统下，若PATH中其他软件的DLL关联路径排在Anaconda路径之前，会直接造成加载冲突。需要确认以下Anaconda相关路径位于系统PATH列表的最前列：
  • Anaconda安装根目录
  • Anaconda目录下的Library\bin子目录
  • Anaconda目录下的Scripts子目录
    调整完成后重启终端，重新加载环境变量后再尝试启动Jupyter。
• 强制重装SSL关联依赖
  该报错常由OpenSSL依赖文件损坏、缺失导致，可在Anaconda Prompt中依次执行命令修复：
  • 临时关闭SSL校验，避免安装流程受阻：conda config --set ssl_verify no
  • 强制重装全套SSL关联依赖包：conda install --force-reinstall openssl ca-certificates certifi
  • 修复完成后恢复默认SSL校验配置：conda config --set ssl_verify yes
• 排查第三方软件的路径干扰
  检查系统PATH中是否存在以下易引发冲突的路径，临时将其从PATH列表移除后再测试启动：
  • 单独安装的旧版本OpenSSL根目录
  • Git安装目录下的usr\bin子目录
  • 其他Python发行版的安装路径
    这类路径会优先加载版本不兼容的libssl.dll、libcrypto.dll，覆盖Anaconda自带的匹配版本，直接触发导入失败。
• 校验Anaconda环境完整性
  若安装时未勾选自动配置PATH选项，或是安装过程中权限不足导致文件写入异常，可在Anaconda Prompt中执行conda update --all，将base环境下的所有包更新到兼容版本，排查文件缺失、版本不匹配的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RIRIRIR