在Python中加载含换行符的CSV文件并去除换行字符

你的问题核心是字段内部包含换行符，而str.strip()只能移除字符串首尾的空白（包括换行），没法处理字段中间的换行。而且TSV文件里的带引号字段，csv模块其实能正确识别其中的换行，但你需要主动替换掉这些换行符，而不是只做首尾清理。

给你修改后的代码，完美解决这个问题：

import csv

# 用来存储处理后的所有行
processed_rows = []

# 打开文件时指定newline=''是csv模块的最佳实践，避免换行处理混乱；指定utf-8编码适配特殊字符（比如你例子里的å）
with open('test.dat', 'r', newline='', encoding='utf-8') as csv_file:
    # 指定制表符分隔符，同时明确quotechar为双引号，让csv.reader正确识别带引号的字段（包括里面的换行）
    csv_reader = csv.reader(csv_file, delimiter="\t", quotechar='"')
    
    for raw_row in csv_reader:
        # 对每个字段：先替换所有换行符（包括\n和\r），再清理首尾空白（可选，根据你的需求调整）
        cleaned_row = [field.replace('\n', '').replace('\r', '').strip() for field in raw_row]
        processed_rows.append(cleaned_row)

# 现在processed_rows就是你要的、去掉所有换行的列表
print(processed_rows)

关键细节说明： #

• newline=''：csv模块要求打开文件时设置这个参数，这样它能自己处理不同系统的换行格式，避免把字段内的换行误判为新行。
• quotechar='"': 告诉csv.reader，被双引号包裹的内容是一个完整字段，哪怕里面有换行，也不会把它拆成新行。
• replace('\n', '').replace('\r', '')：彻底移除字段内所有的换行符（不管是Unix的\n还是Windows的\r\n），比strip处理更彻底。

如果之后你需要按列名访问数据，也可以用csv.DictReader，处理逻辑是一样的，只是行数据会变成字典格式。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者N08