NumPy数组拼接报错：不同行数二维数组沿轴1拼接维度不匹配

调用np.concatenate执行横向拼接触发报错，本质是违反了NumPy二维数组的拼接维度匹配规则：

沿指定拼接轴拼接数组时，除拼接轴本身的维度长度可不同外，其余所有非拼接轴的维度长度必须完全相等。

当前选择的拼接轴为axis=1（横向拼接，合并两个数组的列），此时两个数组的非拼接轴（0轴，代表数组的行数）长度必须完全一致，但两个待拼接数组的参数为：

• 数组1形状：(3951, 400)，即0轴长度为3951
• 数组2形状：(4939, 4)，即0轴长度为4939

两者0轴长度存在明显差值，因此会触发维度不匹配的ValueError。

• 如果必须实现横向拼接（列合并）：需要先对两个数组做行维度对齐，可根据业务逻辑选择截断长数组、或对短数组做值填充的方式，将两个数组的0轴长度调整为完全相等后，再执行np.concatenate((array1, array2), axis=1)操作。
• 如果实际需求是纵向拼接（行合并）：需要先调整两个数组的列维度长度为一致，再修改拼接参数为axis=0执行拼接；当前两个数组列数分别为400和4，同样无法直接满足纵向拼接的维度要求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Bashar