使用matplotlib绘制specgram时自定义figsize触发内存不足错误

• 使用matplotlib绘制自定义宽高的specgram频谱图时，运行指定代码抛出内存相关报错。
• 移除自定义宽高的设置后，代码可正常运行，但生成的频谱图尺寸为515x389，不符合自定义尺寸的需求。

filename = path
x, sr = librosa.load(filename, mono=True)
widthHeight = (432, 288)
plt.figure(figsize=widthHeight)
plt.specgram(x, NFFT=2048, Fs=2, Fc=0, noverlap=128, cmap='inferno', sides='default', mode='default', scale='dB')
plt.axis('off')
plt.savefig("spec.png", bbox_inches='tight', transparent=True)
plt.clf()

_tkinter.TclError: not enough free memory for image buffer

matplotlib 的 figsize 参数单位为英寸，并非像素。按照默认100dpi的渲染密度计算，传入的 (432, 288) 会被解析为432英寸宽、288英寸高的画布，渲染生成的图像像素量达到亿级，远超系统可用内存上限，直接触发Tk图形接口的内存不足报错。
移除自定义宽高时，matplotlib 会加载系统默认的画布尺寸，经 bbox_inches='tight' 裁剪后得到尺寸为515x389的输出文件，与正常运行的表现匹配。

• 按目标像素值换算对应英寸的figsize参数：如果需要最终输出432*288像素的图，以保存时100dpi的默认渲染密度计算，对应的figsize应为 (4.32, 2.88)，与传入的像素目标严格匹配。
• 脚本开头显式指定无交互的渲染后端，避免Tk图形接口申请超大内存缓冲区：

  import matplotlib
  matplotlib.use('Agg')
  import matplotlib.pyplot as plt
  

• 保存图像时可配合pad_inches=0参数，避免自动裁剪导致尺寸偏移，修正后的核心代码片段为：

  plt.figure(figsize=(4.32, 2.88), dpi=100)
  plt.specgram(x, NFFT=2048, Fs=2, Fc=0, noverlap=128, cmap='inferno', sides='default', mode='default', scale='dB')
  plt.axis('off')
  plt.savefig("spec.png", bbox_inches='tight', transparent=True, pad_inches=0)
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Blacky_99