pandas DataFrame列文本多数字提取（支持小数、逗号拼接输出）

原实现的核心缺陷 #

• 调用的str.extract()方法仅返回正则匹配到的首个捕获组内容，无法抓取文本中出现的全部数字
• 原正则规则(\d+)仅匹配连续整数，无法识别带小数点的数值，会遗漏类似60.5、30.5的带小数内容

正确实现步骤 #

• 调整匹配规则：使用\d+(?:\.\d+)?作为提取正则，可同时兼容普通整数、带多位小数的数值
• 替换提取方法：改用str.findall()逐行抓取所有符合规则的内容，每一行的返回结果为存储该行全部数字的列表
• 格式拼接：对每行提取到的数字列表，以英文逗号为分隔符拼接为目标格式的字符串

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'input': [
        'Age is 55 and 5 years',
        'Age is 58',
        'Age is 60.5',
        'Age is 12 and 5 years',
        'Age is 30.5 and 2 years of service'
    ]
})

# 生成符合要求的输出列
df['output'] = df['input'].str.findall(r'\d+(?:\.\d+)?').str.join(',')

匹配规则说明：上述正则的逻辑为「至少一位数字开头，后续可选匹配小数点加至少一位数字」，不会出现把“60.5”拆成“60”“5”两个独立数字的问题，适配日常文本中的数字书写格式。

执行上述代码后，output列逐行内容与期望输出完全一致：

55,5
58
60.5
12,5
30.5,2

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Karthik chengalvarayan