如何修改Flair NLP Python模块的默认缓存文件夹（~/.flair）位置

Flair默认将预训练模型存储在用户主目录下的~/.flair文件夹，若/home目录空间不足，可通过以下两种方式修改存储路径：

方法一：设置环境变量（推荐长期使用） #

Flair启动时会优先读取FLAIR_CACHE_ROOT环境变量作为缓存根目录，设置后所有Flair相关的模型下载都会指向新路径。

• 临时生效（仅当前终端会话有效）：
  运行脚本前执行命令，将路径替换为你拥有读写权限的大空间目录：
  export FLAIR_CACHE_ROOT=/path/to/your/big_disk/flair_cache
  例如大空间挂载点为/data，可配置为export FLAIR_CACHE_ROOT=/data/flair_cache，设置完成后直接运行原有代码即可。
• 永久生效：
  将上述export命令写入shell配置文件（如~/.bashrc或~/.zshrc），执行source ~/.bashrc后永久生效。

方法二：代码内临时指定（适合单项目使用） #

若不想修改全局环境变量，可在代码中导入Flair模块前提前设置环境变量，示例如下：

import os
# 必须在导入Flair相关模块前设置，否则不生效
os.environ['FLAIR_CACHE_ROOT'] = '/data/flair_cache'

# 正常导入Flair模块运行原有逻辑
from flair.data import Sentence
from flair.models import SequenceTagger

sentence = Sentence('I love Berlin .')
tagger = SequenceTagger.load('ner')

注意：

• 环境变量的设置必须早于所有Flair模块的导入语句，否则Flair会提前读取默认的~/.flair路径，导致修改失效。
• 指定的缓存路径需要提前确保当前运行用户有读写权限，避免出现权限类报错。

设置完成后，运行代码时模型会自动下载到指定路径的models子目录下，不再占用/home目录空间，即可解决磁盘空间不足的报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Orysza