运行lifelines生存分析代码遇AttributeError：_process_plot_var_args无get_next_color属性

嘿，我之前碰到过类似的报错，这个问题大概率是Python 2.7环境下lifelines和matplotlib版本不兼容导致的——毕竟Python2.7早在2020年就停止维护了，lifelines的新版本基本都是针对Python3开发的，对旧版本Python的适配已经跟不上了。下面给你几个可行的解决方案：

1. 优先升级到Python 3.x版本（最推荐） #

这是一劳永逸的办法，毕竟Python2.7已经被淘汰，后续会碰到更多库兼容问题：

• 先安装Python 3.8及以上的版本（官网下载即可）
• 建议创建一个新的虚拟环境，避免污染旧环境
• 执行命令安装最新版依赖：

  pip install lifelines matplotlib
  

• 记得把代码里的Python2语法改成Python3的：把print data.sample(6)改成print(data.sample(6))，然后重新运行代码就能正常绘图了。

2. 在Python2.7下指定兼容的库版本 #

如果暂时没法升级Python，那就安装适配Python2.7的旧版本lifelines和matplotlib：

• 执行下面的命令安装指定版本：

  pip install lifelines==0.23.0 matplotlib==2.2.5
  

这两个版本是经过验证可以在Python2.7下稳定运行lifelines绘图功能的。

3. 手动修改代码规避颜色获取逻辑 #

你也可以通过手动创建绘图轴对象、指定颜色的方式，绕过报错的颜色自动获取逻辑：
修改后的代码如下：

import pandas as pd
from lifelines.datasets import load_dd
import matplotlib.pyplot as plt
data = load_dd()
print(data.sample(6))  # Python3语法，Python2下可以改回print data.sample(6)
from lifelines import KaplanMeierFitter
kmf = KaplanMeierFitter()
T = data["duration"]
E = data["observed"]
kmf.fit(T, event_observed=E)

# 手动创建绘图轴并指定颜色
fig, ax = plt.subplots()
kmf.survival_function_.plot(ax=ax)
kmf.plot(ax=ax, color='darkorange')  # 手动设置颜色，避免自动获取
plt.title('Survival function of political regimes')
plt.show()

错误原因补充 #

这个报错本质是lifelines的set_kwargs_color函数尝试从绘图轴对象的_get_lines.get_next_color()方法获取自动颜色，但在你的环境中，轴对象被包装成了_process_plot_var_args类型，没有这个属性——这完全是版本不兼容导致的对象结构差异，解决版本问题或者手动指定颜色就能绕过这个问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Rabindra Nath Nandi