拆分DataFrame列为两列时代码无报错但DataFrame未变化的问题

两点完全符合pandas运行逻辑、但极易忽略的非语法问题：

• 所有DataFrame的列运算、拼接、拆分操作，默认都会返回全新的表对象，不会直接修改原表。你代码里的players_log.join(...)运算结果没有赋值给任何变量，执行完就直接被内存回收，原有的players_log从始至终没有被改动，因此不会触发报错，也看不到任何结构变化。
• 你在所有拆分操作执行前就通过game_log = players_log.head()取了前5行数据，哪怕后续完成了表结构修改，game_log存储的还是拆分前的旧数据，打印时自然看不到拆分效果。

import requests
import pandas as pd

url = 'https://www.teamrankings.com/nba/player/clint-capela/game-log'
html = requests.get(url).content
get_log = pd.read_html(html)
players_log = get_log[0]

# 直接拆分目标列生成对应命名的新列，无需额外拼接
players_log[['FGM', 'FGA']] = players_log['FGM-FGA'].str.split('-', 1, expand=True)

# 完成所有列修改后再提取前5行的日志数据
game_log = players_log.head()

# 验证表结构变化
players_log.info()
print(game_log)

如果你坚持沿用原来的join写法，必须把拼接结果重新赋值给原变量，写法为：

players_log = players_log.join(
    players_log['FGM-FGA'].str.split('-', 1, expand=True).rename(columns={0:'FGM', 1:'FGA'})
)

不赋值直接执行join和split的话，运算结果会直接被丢弃，不会对原表产生任何影响。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者mcfadX