嘿，这个问题我太熟悉了！刻度重叠确实很影响图表可读性，咱们用Matplotlib自带的工具就能轻松搞定，给你两种实用的方案：

方法一：用np.arange生成均匀刻度（推荐） #

这种方式灵活高效，尤其适合范围较大的刻度设置，借助NumPy的arange()函数就能生成你需要的均匀刻度序列。注意arange是左闭右开的特性，所以结束值要设为你想要的最大刻度+1，才能包含最后一个刻度值。

修改后的完整代码如下：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

# 假设你的X、Y数据已经提前定义完成
plt.plot(X, Y, 'rx')

# 设置左侧Y轴刻度：从5到10，步长1
plt.yticks(np.arange(5, 11, 1))
# 设置X轴刻度，把下面的起始/结束值换成你实际需要的范围即可
plt.xticks(np.arange(你的X轴起始值, 你的X轴结束值+1, 1))

plt.savefig('plotOr.png')

方法二：手动指定刻度列表 #

如果你的刻度范围很小，也可以直接手动列出所有刻度值，不用依赖NumPy：

import matplotlib.pyplot as plt

plt.plot(X, Y, 'rx')

# Y轴刻度手动列出
plt.yticks([5, 6, 7, 8, 9, 10])
# X轴同理，替换成你需要的刻度值即可
plt.xticks([你的X刻度1, 你的X刻度2, ...])

plt.savefig('plotOr.png')

额外小技巧：锁定轴范围 #

如果担心数据超出你设置的刻度范围导致显示异常，可以再加上ylim()和xlim()来固定轴的显示区间，双重保障：

plt.ylim(5, 10)  # Y轴只显示5到10的范围
plt.xlim(你的X轴起始值, 你的X轴结束值)  # 对应设置X轴范围

这样处理后，你的刻度就会均匀分布，再也不会出现重叠问题啦！

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thanatos