我来帮你逐个解决这两个问题：

连接的核心是把QnA服务的配置信息给到Bot，再在Bot代码里调用QnA的接口，具体步骤如下：

• 先获取QnA Service的关键信息
  登录qnamaker.ai，打开你的知识库，点击右上角的「设置」。在「Deployment details」区域，复制三个重要内容：知识库ID、QnA Maker资源密钥和终结点URL（注意终结点只需要主机部分，比如https://your-qna-resource.azurewebsites.net，去掉后面的/qnamaker路径）。

• 在Azure Bot中配置QnA参数
  登录Azure门户，找到你创建的Bot（比如Web App Bot），进入管理页面后，左侧选「配置」，再点「应用程序设置」。在这里添加三个键值对：

  • QnAKnowledgebaseId：粘贴刚才的知识库ID
  • QnAAuthKey：粘贴QnA资源密钥
  • QnAEndpointHostName：粘贴处理后的终结点主机地址
    保存这些设置。

• 修改Bot代码调用QnA服务
  如果你用的是Bot Framework SDK，以Node.js为例：

  1. 先安装依赖包：npm install botbuilder-ai
  2. 在Bot的核心逻辑代码里，初始化QnAMaker实例，然后在对话流程中调用它获取回答：

     const { QnAMaker } = require('botbuilder-ai');
     
     // 从环境变量读取配置（就是刚才在应用程序设置里加的键值对）
     const qnaMaker = new QnAMaker({
         knowledgeBaseId: process.env.QnAKnowledgebaseId,
         endpointKey: process.env.QnAAuthKey,
         host: process.env.QnAEndpointHostName
     });
     
     async onTurn(context) {
         // 调用QnA服务获取回答
         const qnaResults = await qnaMaker.getAnswers(context);
         if (qnaResults.length > 0) {
             await context.sendActivity(qnaResults[0].answer);
         } else {
             await context.sendActivity('抱歉，我暂时没法回答这个问题');
         }
     }
     

  3. 把修改后的代码部署到Azure Bot Service，之后测试聊天就能看到QnA的回答了。

不用慌，「Bot Service (Preview)」是Azure旧版的入口，现在已经拆分整合为你看到的这几个选项了，对应关系和选择建议如下：

• Web App Bot：这是最常用的选项，对应旧版的Bot Service，基于Web App托管，支持绝大多数Bot Framework功能，适合创建需要持续运行、有复杂逻辑的Bot。如果你要做集成QnA的聊天机器人，选这个就对了。
• Functions Bot：基于Azure Functions的无服务器Bot，适合轻量级、触发式的场景（比如只有特定事件才响应），成本更低，但功能相对受限。
• Bot Channels Registration：这个不是用来创建新Bot的，而是把你自己托管的Bot（比如本地运行或者其他服务器上的）注册到Azure，方便连接Teams、微信等聊天渠道。

如果要创建集成QnA的Bot，选「Web App Bot」后，在「Bot template」步骤可以直接选「Question and Answer」模板（如果有的话），这样Azure会自动帮你配置基础的QnA集成；如果没看到这个模板，选「Empty Bot」之后再按照问题1的步骤手动集成也可以。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sukhman Preet Singh Jawa