Matplotlib：双轴柱状图与折线图如何合并显示单个图例？

你遇到的问题确实是因为bar()和plot()返回的对象类型不同导致的——ax.bar()返回的是BarContainer（本质是元组），而ax.plot()返回的是包含Line2D对象的列表，直接用+拼接这两种类型自然会触发类型错误。下面是完整的解决方案，帮你把两个轴的元素合并到同一个图例框里：

修正后的完整代码 #

import pandas as pd
import matplotlib.pyplot as plt

df = pd.DataFrame()
df["bar"] = [40,35,50,45]
df["line"] = [.5,.3,.2,.6]

fig, ax = plt.subplots(2)
# 绘制左轴柱状图，获取BarContainer对象
bar_container = ax[0].bar(df.index, df["bar"], label='my bar chart (left axis)', color='royalblue', width=0.55)
# 创建右轴
ax_right = ax[0].twinx()
# 绘制右轴折线图，获取Line2D对象列表
line_objects = ax_right.plot(df.index, df['line'], label='my line (right axis)', color='tomato', marker='.', ls='dashed')

# 关键步骤：统一对象类型并合并图例元素
# 把BarContainer转成列表，再和折线图的对象列表合并
combined_handles = list(bar_container) + line_objects
# 提取所有元素的标签
combined_labels = [handle.get_label() for handle in combined_handles]

# 在主轴上创建合并后的图例（替换原来的两个独立图例）
ax[0].legend(handles=combined_handles, labels=combined_labels, loc='upper left', fancybox=True, title='My title')

plt.show()

为什么这个方法有效？ #

1. 类型统一：list(bar_container)把元组类型的BarContainer转换成了列表，这样就能和line_objects（列表类型）顺利拼接，得到一个包含柱状图patch和折线图Line2D对象的统一列表。
2. 合并图例：通过ax[0].legend()传入合并后的handles和labels，就能在同一个图例框里显示两个轴的元素，不需要再手动调整第二个图例的位置来避免重叠。

额外小技巧 #

如果你的柱状图只有一组（像示例里这样），也可以直接取BarContainer的第一个元素来简化代码：

combined_handles = [bar_container[0]] + line_objects

这个写法和list(bar_container)效果一样，不过list(bar_container)更通用，适合多组柱状图的场景。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Pythonista anonymous