如何在VSCode中通过pandas的print()完整显示DataFrame所有行列

问题本质 #

显示差异来自渲染逻辑的区别：在交互式窗口直接调用df.head()时，pandas走HTML自适应渲染流程，会自动适配窗口宽度并排展示所有列；而使用print(df)时，走纯文本控制台渲染逻辑，受pandas内置显示阈值、终端宽度限制约束，默认参数下很容易出现多列无故折行的问题。

可操作配置方案 #

1. 临时生效配置（写入代码开头即可） #

在导入pandas之后添加以下参数调整，即可让当前运行的脚本实现print输出全列并排展示：

• 关闭最大列数限制，禁止pandas自动折叠中间列：pd.set_option('display.max_columns', None)
• 关闭宽表自动折行开关：pd.set_option('display.expand_frame_repr', False)
• 关闭硬编码宽度限制，让pandas自动匹配终端实际宽度：pd.set_option('display.width', None)
• 可选：关闭单元格内容宽度限制，避免长文本内容挤压列宽造成换行：pd.set_option('display.max_colwidth', None)

补充：如果自动适配宽度出现异常，可以手动指定和终端宽度匹配的数值，比如pd.set_option('display.width', 240)

2. 全局永久配置（一劳永逸） #

不想每次写脚本都重复加上述配置，可以设置pandas启动自动加载规则：

• 打开用户目录下的.pandas文件夹（不存在则手动新建）
• 在文件夹内新建名为pandas_startup.py的文件
• 把上述所有配置代码写入文件保存，之后所有Python脚本导入pandas时都会自动应用这套显示规则

3. VS Code 终端侧调整 #

完成pandas参数调整后如果依然存在折行，需要排查终端本身的设置：

• 拉宽VS Code集成终端的面板宽度，预留足够的横向展示空间
• 点击终端面板右上角的更多菜单，关闭Toggle Word Wrap选项，禁止终端对超长行强制折行

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mihai Stoica