Python新手实现各公司文档准时/逾期提交占比堆叠柱状图的问题

• 原代码仅统计了每个公司提交量在全量文档中的整体占比，完全没有纳入「是否逾期」的布尔列作为分组维度，绘图时只有单一系列数据，自然无法生成堆叠效果。
• 堆叠柱状图的实现前提是，每个X轴类别（公司）对应至少2个分类的数值（准时提交占比、逾期提交占比），因此需要先按两个维度交叉统计出每个公司内部的两类状态占比，再执行绘图。

1. 构造交叉占比统计表
   我们需要计算每家公司内部，准时、逾期文档的占比（每家公司的两类占比加和为100%），使用pd.crosstab可以快速实现这个统计：

   # 请将Is_OnTime替换为你实际的布尔状态列名（该列True=准时提交，False=逾期提交）
   status_by_company = pd.crosstab(
       index=df13['Originator Company'],
       columns=df13['Is_OnTime'],
       normalize='index'
   )
   # crosstab默认按布尔值顺序生成列（False在前，True在后），此处调整列名让图例更易读
   status_by_company.columns = ['逾期提交', '准时提交']
   # 可选：按准时提交占比从高到低排序X轴的公司顺序
   status_by_company = status_by_company.sort_values(by='准时提交', ascending=False)
   

2. 绘制堆叠柱状图
   拿到交叉统计表后，再调用pandas的绘图接口，开启堆叠参数即可：

   import matplotlib.ticker as mtick
   import matplotlib.pyplot as plt
   
   ax = status_by_company.plot(
       kind='bar',
       stacked=True,
       title='Companies % On-Time',
       ylabel='Percentage',
       xlabel='Originator Company'
   )
   # 将Y轴格式化为百分比展示
   ax.yaxis.set_major_formatter(mtick.PercentFormatter(xmax=1, symbol='%'))
   # 调整Y轴范围为0到1（即0%-100%）
   ax.set_ylim([0, 1])
   # 调整图例位置避免遮挡柱子
   ax.legend(loc='upper right')
   # 保存图片
   plt.savefig("LMCP Contractor.png", bbox_inches='tight')
   

• 原代码中的positions = (True, False)属于冗余代码，对绘图逻辑无影响，可直接删除。
• 原代码设置的ax.set_ylim([0,0.25])是基于“统计每个公司占全量文档比例”的逻辑设计的，换成“统计每个公司内部两类提交状态占比”的逻辑后，每个堆叠柱的总高度为1（即100%），如果保留原范围设置，会把绝大部分柱子内容截断，必须调整为ax.set_ylim([0, 1])。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者NICode