Ubuntu 20（Python3.8）下autosklearn运行报错及适配版本求助

在Ubuntu 20 + Python 3.8环境下，可同时解决两类报错的依赖版本组合为：

• scikit-learn==0.23.2
• autosklearn==0.11.1

版本适配逻辑 #

• No module named 'sklearn.metrics.classification'报错：该模块为scikit-learn 0.23.x及更早版本的公共导出模块，0.24版本后官方将其重构移入内部模块sklearn.metrics._classification。若用于加载的pickle模型是通过0.23及更早版本scikit-learn生成的，高版本scikit-learn会直接抛出模块缺失错误，固定使用0.23.2版本即可完全匹配。
• AttributeError: 'AutoMLClassifier' object has no attribute '_backend'报错：该报错绝大多数由autosklearn与scikit-learn版本不兼容导致的初始化中断触发，0.11.1版本的autosklearn原生适配scikit-learn 0.23.2，不会出现初始化阶段的属性缺失问题。

安装操作 #

先卸载当前环境的冲突版本，再执行固定版本安装：

pip uninstall scikit-learn autosklearn -y
pip install scikit-learn==0.23.2 autosklearn==0.11.1

可选兼容方案（不降级scikit-learn版本） #

若业务要求必须使用高版本scikit-learn，可在pickle加载前添加如下代码做模块映射，模拟旧版模块结构：

import sklearn.metrics
from sklearn.metrics import _classification
sklearn.metrics.classification = _classification

注意：该方案仅解决旧pickle文件的加载问题，autosklearn仍需匹配对应版本的scikit-learn要求，否则会触发其他兼容错误。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jht