遍历日期列表创建专属Pandas DataFrame遇无输出问题求助

你的代码没有输出的核心问题出在判断条件if item in df:上——当你用item in df时，Pandas会检查这个item是不是DataFrame的列名（也就是source、time、date这三个），而不是检查date列里是否包含这个日期值。所以所有日期都不满足这个条件，循环里的筛选和打印代码根本没执行。

修正方案 #

你需要把判断逻辑改成检查日期是否存在于df['date']列的取值中，这里提供两种简单的实现方式：

方式1：修正判断条件 #

直接把if item in df:替换成if item in df['date'].values:，这样就能正确判断日期是否在DataFrame的date列里了。修正后的完整代码：

import pandas as pd
unique_dates=['12/12/2017','12/13/2017','12/14/2017']
data=[['a','8:00','12/12/2017'],['b','9:00','12/13/2017'],['c','8:30','12/12/2017'], ['b','8:05','12/14/2017'],['a','8:10','12/13/2017'],['a','8:15','12/12/2017']]
headers=['source','time','date']
df=pd.DataFrame(data,columns=headers)

for item in unique_dates:
    # 修正：检查日期是否在date列的取值集合中
    if item in df['date'].values:
        new_df=df[df['date']==item]
        print(f"--- 日期 {item} 的筛选结果 ---")
        print(new_df)
        print("\n")

方式2：省略判断（更简洁） #

如果你的unique_dates里的日期都确保在df中存在，或者即使不存在也想输出空DataFrame，完全可以去掉判断步骤，直接筛选：

import pandas as pd
unique_dates=['12/12/2017','12/13/2017','12/14/2017']
data=[['a','8:00','12/12/2017'],['b','9:00','12/13/2017'],['c','8:30','12/12/2017'], ['b','8:05','12/14/2017'],['a','8:10','12/13/2017'],['a','8:15','12/12/2017']]
headers=['source','time','date']
df=pd.DataFrame(data,columns=headers)

for item in unique_dates:
    new_df=df[df['date']==item]
    print(f"--- 日期 {item} 的筛选结果 ---")
    print(new_df)
    print("\n")

预期输出 #

运行修正后的代码，你会得到每个日期对应的筛选结果：

--- 日期 12/12/2017 的筛选结果 ---
  source   time        date
0      a  8:00  12/12/2017
2      c  8:30  12/12/2017
5      a  8:15  12/12/2017


--- 日期 12/13/2017 的筛选结果 ---
  source   time        date
1      b  9:00  12/13/2017
4      a  8:10  12/13/2017


--- 日期 12/14/2017 的筛选结果 ---
  source   time        date
3      b  8:05  12/14/2017

内容的提问来源于stack exchange，提问作者wanderweeer