PostgreSQL 按日期国家计算销售额占比、零值均分及去重优化

原查询存在三个核心问题，导致输出不符合预期：

• 维度粒度不对：子查询保留了渠道级的明细行，未提前按event_date + country维度聚合，导致同一日期同一国家只要存在多条渠道记录就会重复输出
• 外层聚合无效：最外层的GROUP BY语句包含了渠道粒度的sales单值，无法真正合并同一国家的多行记录，因此即使尝试加DISTINCT也无法彻底去重
• 除法计算逻辑错误：原查询未做类型转换，整数相除时会被Postgres按整数规则截断，无法得到正确的小数占比

WITH country_daily_agg AS (
    -- 第一步：按日期+国家聚合，从根源上保证每个日期每个国家仅输出1行
    SELECT
        event_date,
        country,
        SUM(sales) AS country_sales_total
    FROM sales
    GROUP BY event_date, country
)
SELECT
    event_date,
    country,
    -- 按规则计算占比
    CASE
        -- 当日总销售额为0时，平均分配给当日涉及的所有国家
        WHEN SUM(country_sales_total) OVER (PARTITION BY event_date) = 0
            THEN ROUND(
                1.0 / COUNT(country) OVER (PARTITION BY event_date),
                3
            )
        -- 正常场景：国家销售额 / 当日全量总销售额
        ELSE ROUND(
            country_sales_total * 1.0 / SUM(country_sales_total) OVER (PARTITION BY event_date),
            3
        )
    END AS share_per_day_per_country
FROM country_daily_agg
ORDER BY event_date, country;

上述查询的输出完全对齐预期要求：

• 非0总销售额日期：按国家汇总销售额占当日总销售额的比例计算，保留3位小数
• 总销售额为0的日期：自动按当日涉及的国家数量均分占比
• 每个日期、每个国家仅输出1行，无渠道粒度导致的重复记录

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Michi