如何避免在enumerate循环中手动编写A-K子文件夹名称列表？

看起来你已经搞定了手动指定文件夹合并CSV的逻辑，现在想摆脱手动写文件夹列表的麻烦？这有两种实用的方法帮你自动获取目标子文件夹：

方法1：用os模块遍历目录 #

这是比较传统的路径处理方式，兼容性好，适合所有Python版本：

你可以用os.listdir()获取根目录下的所有条目，然后筛选出文件夹，再可选过滤出A-K的文件夹（如果你的Datas目录里还有其他无关文件夹的话）。修改后的代码如下：

import os
import glob
import pandas as pd

# 根目录路径
root_folder = "/Users/Name/Desktop/Datas/"

# 遍历根目录下的所有条目
for item in os.listdir(root_folder):
    item_path = os.path.join(root_folder, item)
    # 只处理文件夹
    if os.path.isdir(item_path):
        # 可选：只保留A到K的文件夹（如果需要过滤的话）
        if item in [chr(c) for c in range(ord('A'), ord('K') + 1)]:
            # 读取当前文件夹下所有CSV
            csv_files = glob.glob(os.path.join(item_path, "*.csv"))
            # 合并CSV（先判断是否有文件，避免空文件夹报错）
            if csv_files:
                df = pd.concat((pd.read_csv(file) for file in csv_files), ignore_index=True)
                # 这里可以添加你后续的处理逻辑，比如保存合并后的文件
                # df.to_csv(f"{item_path}/merged.csv", index=False)

如果你的Datas目录下只有A-K这些目标子文件夹，那可以直接删掉那个判断item in [...]的条件，直接遍历所有文件夹即可。

方法2：用pathlib模块（Python3.4+推荐） #

pathlib是Python3.4以后官方推荐的路径处理库，代码更简洁直观，可读性更强：

from pathlib import Path
import pandas as pd

root_folder = Path("/Users/Name/Desktop/Datas/")

# 遍历根目录下的所有子文件夹
for folder in root_folder.iterdir():
    if folder.is_dir():
        # 可选过滤A-K文件夹
        if folder.name in [chr(c) for c in range(ord('A'), ord('K') + 1)]:
            # 获取当前文件夹下所有CSV文件
            csv_files = list(folder.glob("*.csv"))
            if csv_files:
                df = pd.concat((pd.read_csv(file) for file in csv_files), ignore_index=True)
                # 后续处理逻辑
                # df.to_csv(folder / "merged.csv", index=False)

额外小技巧 #

如果以后需要调整文件夹范围（比如从A到M），只需要修改range(ord('A'), ord('K') + 1)里的ord('K')为ord('M')就行，不用手动逐个修改文件夹名称，非常灵活。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dan_99