如何将Pandas DataFrame中列的列表元素展开为行并复制其他列值？

嘿，这个需求其实用Pandas的explode()方法就能轻松搞定，这也是现在最推荐的方案！下面给你分步演示：

步骤1：构造原始DataFrame #

首先先把你给出的示例数据构建出来：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'col1': [1, 2, 3],
    'col2': [[1,2,3], [1,2], [1]]
})

步骤2：使用explode()方法展开列表 #

从Pandas 0.25版本开始，官方提供了explode()方法，专门用来处理这种把列表/Series类型的列拆分为多行的场景，其他列会自动复制对应的值：

df_exploded = df.explode('col2', ignore_index=True)

• 参数ignore_index=True是用来重置结果的索引，避免出现重复的原索引；如果不需要重置索引，可以去掉这个参数。

运行后得到的结果就是你想要的结构：

兼容旧版本Pandas的替代方案 #

如果你使用的Pandas版本低于0.25（不推荐，建议升级），可以用apply()结合stack()来实现：

df_exploded = (df.apply(lambda x: pd.Series(x['col2'], index=[x['col1']]*len(x['col2'])), axis=1)
               .stack()
               .reset_index(level=0, name='col2')
               .reset_index(drop=True))

这个方法的逻辑是：对每一行，把col2的列表转为Series，索引用col1的值重复对应次数；然后用stack()展开为多层索引，最后重置索引得到目标结构。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Prince Bhatti